Ik bouw een rag chatbot voor je documenten

PDF's, Word-documenten, platte tekst, markdown, HTML en de meeste gestructureerde formaten. Als het tekst is, kan ik het indexeren. Voor gescande afbeeldingen kan OCR als extra worden toegevoegd.

Nee. Ik lever een werkend systeem met installatie-instructies. De API kan door elke ontwikkelaar worden geïntegreerd — als je er geen hebt, kan ik het aan jouw team overdragen met een walkthrough.

De chatbot geeft strikt antwoord op basis van jouw documenten en citeert de bron. Het is gebaseerd op jouw data, dus het verzint niks — dat is het hele punt van RAG.

Jouw documenten blijven op jouw infrastructuur. Als je een volledig lokale/offline setup wilt zonder externe AI APIs, is dat mogelijk als een maatwerk offerte.

Extra opties zijn beschikbaar voor grotere datasets, maatwerk prompts, fine-tuning en snellere levering. Stuur me een bericht met jouw wensen en ik stuur een vaste prijs offerte.

Ja. Ik kan je pipeline verbinden met OpenAI, Anthropic of lokale modellen (Ollama, Hugging Face Transformers), afhankelijk van jouw voorkeur voor setup.

100%. Ik volg strikte vertrouwelijkheidspraktijken — je datasets, modellen en APIs blijven privé en worden nooit gedeeld of hergebruikt buiten jouw project.

Ja — elke oplevering bevat code-documentatie, setup-gidsen en Docker-instructies voor reproduceerbare deployments op jouw infrastructuur.

Starter is 3 dagen, Full RAG Pipeline is 7 dagen, Enterprise is 14 dagen. Snellere levering is mogelijk als extra als je het sneller nodig hebt.