Ik implementeer real-time ai en computer vision op raspberry pi, jetson nano

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigde Staten

Ik spreek Engels, Spaans

Ingenieur voor ingebedde systemen

Ik ben een professionele Arduino, ESP32, ESP8266, Raspberry Pi, NodeMCU, STM32 en microcontroller programmeur met expertise in IoT ontwikkeling, slimme huisautomatisering, Blynk, MQTT, Firebase, Thing...
Over deze dienst

Wil je dat jouw AI- of computer vision-model snel en betrouwbaar draait op low-power edge devices zoals Raspberry Pi of NVIDIA Jetson? Ik ben een expert in het implementeren en optimaliseren van modellen voor real-time prestaties op edge hardware.


De diensten die ik aanbied;

Implementatie van YOLOv8 / YOLOv11 op Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Orin Nano

Real-time objectdetectie, tracking en telling

Modeloptimalisatie voor edge; TensorRT, ONNX, TFLite

Camera pipeline setup USB, CSI, Pi Camera, RTSP stream

GPIO integratie; triggers, alerts, LEDs, relais

Aangepaste CV-pipelines voor robotica, surveillance of automatisering

Headless deployment met automatische start bij opstart


Technische stack;

Hardware: Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano

Modellen: YOLOv8/YOLOv11, MobileNet, EfficientDet

Optimalisatie: TensorRT, ONNX Runtime, TFLite

Libraries: OpenCV, PyTorch, TensorFlow Lite, Ultralytics


Leveringen;

Volledig werkende, geoptimaliseerde code getest op jouw apparaat

Modelbestand ONNX / TensorRT / TFLite

Stapsgewijze setup gids & README

Demo video met real-time prestaties


Laat jouw AI-model snel, betrouwbaar en klaar voor real-world deployment op edge devices draaien.

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Classificatie

Programmeertaal:

Python

MATLAB

Java

MLflow

Julia

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

Excel

MLflow

SimpleCV

CVAT

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch