Ik analyseer single cell rna sequencing scrna seq data

Je hebt je cellen gesequenced. Nu heb je antwoorden nodig, niet een zes maanden durende omweg om Python te leren.

Ik analyseer single-cell RNA-seq data en lever duidelijke, publicatieklare resultaten.

Wat je krijgt: kwaliteitscontrole en filtering, cellen clusteren en cell-type annotatie, marker-gen tabellen, 300-dpi figuren, en duidelijke biologische interpretatie van je resultaten.

Hogere tiers kunnen omvatten: differentiële expressie tussen condities, veranderingen in cellen samenstelling, pathway verrijking, trajectanalyse, cell-cell signaling analyse, manuscript methoden tekst, analyse code, en verwerkte data, waar passend voor jouw dataset.

Geaccepteerde formaten: 10x Genomics, .h5ad, .h5, .loom, .csv, en .tsv. Data van mens, muis, rat en macaque.

Waarom ik: Ik heb mijn eigen single-cell analyse platform gebouwd en draai deze met Python, Scanpy, UMAP, en Leiden clustering. Jouw data doorloopt een getest wetenschappelijk workflow, en je ontvangt de figuren, tabellen en een uitleg van wat ze betekenen.

Weet je niet zeker welke tier je nodig hebt? Stuur me een bericht met je aantal samples, condities en dataformaat.