Ik bouw een python CSV-validator met een foutrapport op rijniveau
Python backend-ontwikkelaar voor API's, bots en automatisering
Over deze dienst
Nodig om slechte rijen te vangen voordat je een CSV importeert? Ik bouw een herbruikbare Python-validator voor één afgesproken CSV-formaat. Deze controleert jouw regels en geeft een rij-gebonden JSON-rapport met regelnummers en duidelijke redenen.
Kies een pakket:
Snel controleren: tot 20 kolommen, 10.000 rijen / 10 MB en 5 controles.
CSV-validator: tot 50.000 rijen / 20 MB en 8 controles.
Uitgebreide validator: tot 100.000 rijen / 50 MB en 12 controles, plus een samenvatting.
Elk pakket bevat Python-broncode, voorbeeldinvoer/uitvoer en een README. Controles kunnen vereiste velden, numerieke waarden, één datumformaat en unieke sleutels omvatten. Eén geconsolideerde revisie is inbegrepen.
Om te starten stuur je een geanonimiseerd voorbeeld, voorbeelden van geldige en ongeldige rijen en de regels die je wilt laten controleren. Je bronbestand blijft onveranderd. Het script draait lokaal; gegevensopschonen, API-verbindingen en cloud-deployment vallen buiten deze dienst.
Gallerijafbeeldingen zijn AI-ondersteunde illustraties met synthetische demo-gegevens; geen klantwerk is getoond.
Technologie:
Python
Expertise:
Data validatie
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat houdt één revisie in?
Eén uitgebreide ronde van aanpassingen binnen de afgesproken eisen. Defecten die niet voldoen aan de acceptatiecriteria worden gecorrigeerd. Nieuwe formaten of controles vereisen een apart overeengekomen scope.
Wat heb je nodig om te beginnen?
Lever een geanonimiseerde voorbeeld-CSV aan, met de vereiste kolommen en maximaal vijf validatieregels. Voeg voorbeelden van geldige en ongeldige rijen toe en leg uit wat het rapport moet weergeven.
Ga je mijn oorspronkelijke CSV veranderen of opschonen?
Nee. De script leest de invoer en meldt afgesproken validatiefouten zonder het bronbestand aan te passen. Gegevenscorrectie of -opschoning vereisen een apart bereik.

