Ik doe research-waardige ruimtelijke analyse en mapping met qgis, gee en python

Ontdek de kracht van je ruimtelijke data met Cloud Computing en Machine Learning.

Als laatstejaars PhD-onderzoeker bij het Indian Council of Medical Research (ICMR) met een MSc in Epidemiologie en Volksgezondheid, specialiseer ik me in het omzetten van complexe milieugegevens naar bruikbare gezondheidsinformatie. Ik ga verder dan basis cartografie en bied onderzoekswaardige geospatiale analyse en voorspellende ecologische modellering.

Belangrijkste diensten die ik aanbied:

• Data extractie & verwerking: Gebruik maken van Google Earth Engine (GEE) om enorme satellietdatasets te verwerken, samen met baseline-extractie op hoge resolutie (OSM, GHSL).
• Ecologisch risicomodellering: Analyseren van spatiotemporische dynamiek en milieufactoren van vectorziekten en lokale gezondheidsgebeurtenissen.
• Integratie van Machine Learning: Voorspellende ruimtelijke modellen bouwen met Random Forest en XGBoost in Python om specifieke risicozones of dichtheidszones in kaart te brengen.
• Cartografie klaar voor publicatie: Levering van hoge-resolutie, zorgvuldig gestileerde QGIS-kaarten die geschikt zijn voor strenge peer review en academische tijdschriften.