Ik label egocentrische video en hand keypoints voor robotics ai training
Over deze dienst
Robots leren manipulatie door nauwkeurige first-person video labels, en algemene labelers maken vaak fouten. Wij specialiseren ons in egocentrische en robotics data.
Diensten
- Hand- en lichaamskeypoint annotatie
- Hand-object interactie: contact, grijpfunctie, loslaten
- Taakstap segmentatie met timestamps en korte beschrijvingen
- Robot rollout review: succes/falen en punt van falen
Leveringen
- Keypoint en interactie labels in JSON, COCO of jouw formaat
- Timestamps van taakstappen met een geschreven beschrijving per stap
- Grijp- en actie-definitiesheet, zodat labels consistent blijven
- Rollout samenvatting: succespercentage en veelvoorkomende falentypes (indien besteld)
- Kwaliteitsrapport met eventuele onduidelijke clips gemarkeerd
Waarom met ons werken
- Annotators getraind in manipulatie en first-person footage
- Consistente definities door je hele dataset
- Output geformatteerd voor jouw training pipeline
- Gratis revisies binnen jouw richtlijnen
Gratis voorbeeld
Stuur een voorbeeldclip en je taaktype. Wij labelen het gratis.
Techniek:
Geautomatiseerd
Type tagging:
Tekst
•
Afbeelding
•
Video
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je onze grasp taxonomy gebruiken?
Ja. Stuur je definities, of wij stellen een standaardset voor en bevestigen dat met jou voordat we beginnen.
Review je ook robotvideo’s, niet alleen menselijke footage?
Ja. We labelen succes, falen en waar de robot fout ging.
Hoe gedetailleerd zijn de stapbeschrijvingen?
Korte, duidelijke actiephrases zoals "pak beker op met rechterhand." We kunnen elke stijl matchen die je nodig hebt.

