Ik bouw een aangepast ai-aanbevelingssysteem


Over deze dienst
Automatische vertaling
Zet je app om in een AI-aangedreven machine!
Wil je krachtige AI-functies integreren of een aangepast aanbevelingssysteem voor je platform bouwen? Je bent op de juiste plek! Ik ben een Full-Stack Software Engineer die gespecialiseerd is in het verbinden van moderne webarchitectuur met Artificial Intelligence.
Wat ik voor je kan doen:
- Aangepaste aanbevelingssystemen: Ik ontwikkel content-based filtering algoritmes (TF-IDF, Cosine Similarity, Vector Embeddings) om de perfecte producten, berichten of media aan je gebruikers aan te bevelen.
- AI API-integraties: Naadloos verbinden van Hugging Face, aangepaste ML-modellen of third-party AI met je bestaande webapplicaties.
- Intelligente databases: PostgreSQL opzetten met pgvector voor geavanceerd AI-zoekwerk en razendsnelle dataopslag.
- Full-Stack AI SaaS: End-to-end ontwikkeling met een Next.js frontend en een robuuste Python/FastAPI backend.
Mijn tech stack:
- AI & Backend: Python, FastAPI, Node.js, Scikit-Learn, Hugging Face
- Frontend: Next.js, React.js, TypeScript, Tailwind CSS
- Databases: PostgreSQL, pgvector, MongoDB
BELANGRIJK: Elk AI-project is uniek! Stuur me even een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we je specifieke data en visie kunnen bespreken.
Maak kennis met Abdullah Rao
Full Stack Software Engineer, NextJS and AI
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmrt 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je de AI integreren in mijn bestaande website?
Ja! Ik kan een losgekoppelde Python of FastAPI microservice bouwen die je huidige website eenvoudig kan gebruiken via veilige REST API's, ongeacht welke frontend-technologie je momenteel gebruikt.
Welke data heb je van mij nodig om het aanbevelingssysteem te bouwen?
Voor een aangepast content-based filtering systeem heb ik een database of spreadsheet nodig met je items (producten, artikelen, gebruikersprofielen, etc.) die beschrijvingen, tags of categorieën bevatten. We kunnen de opmaak bespreken voordat we beginnen!
Welke technologieën gebruik je voor de AI-backend?
Ik gebruik vooral Python met FastAPI voor een razendsnelle backend. Voor machine learning en data gebruik ik libraries zoals Scikit-Learn (voor TF-IDF en Cosine Similarity) en PostgreSQL met pgvector voor zeer efficiënte vectoropslag.
Wat is het verschil tussen het Basis- en Standaardpakket?
Het Basic pakket koppelt je applicatie aan een al bestaande third-party AI-model (zoals een Hugging Face API). Het Standard pakket is veel geavanceerder: ik schrijf een aangepaste Machine Learning-algoritme dat specifiek is afgestemd op de data van jouw bedrijf.
Geef je de broncode door?
Absoluut. Je ontvangt de volledige, goed gedocumenteerde broncode voor de frontend, backend en de AI-modellen/integraties na afronding van het project.
