Ik bouw een aangepaste ai chatbot met OpenAI en langchain


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een slimme AI chatbot nodig die echt je gebruikers begrijpt en reageert alsof het een mens is?
Ik bouw aangepaste AI chatbots en conversational APIs met Python, LangChain en OpenAI/Gemini. Ik heb meerdere AI-gestuurde backends gebouwd en ingezet, waaronder een content distributieplatform (Scaterly) met LLM-integratie en een RAG-gebaseerd document Q&A-systeem.
Wat ik bouw:
- Aangepaste AI chatbots met OpenAI of Gemini
- RAG-gebaseerde chatbots die antwoorden uit je documenten of kennisbank
- Chatbots met gesprekgeheugen en geschiedenis
- Chatbots geïntegreerd met Telegram en websites
- FastAPI backend die je chatbot aandrijft
- PostgreSQL/Supabase database-integratie voor chatgeschiedenis
- Inzet op Railway of Render
Wat je krijgt:
- Schoon, productieklare Python-code
- Volledige broncode zonder black box
- Postman-collectie voor API-testen
- Gespreksgeschiedenis en contextbeheer
- Duidelijke communicatie gedurende het hele proces
- Eenvoudige overdracht met gedocumenteerde code
Waarom ik?
Ik gebruik niet van drag-and-drop chatbot builders. Elke chatbot die ik bouw, wordt vanaf nul gecodeerd met LangChain en OpenAI, zodat je volledige controle, maatwerk en schaalbaarheid hebt. Gemaakt voor producten die echte AI nodig hebben, niet alleen gescripte antwoorden.
Bekijk mijn werk: github.com/dhanibaksh777-byt
Maak kennis met Dhani Baksh
Python Backend Developer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2026
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke AI-modellen gebruik je om de chatbot te bouwen?
Ik gebruik vooral OpenAI (GPT-4, GPT-3.5) en Google Gemini. Als je een voorkeursmodel hebt of een open-source alternatief zoals Llama wilt, laat het me weten voordat je bestelt.
Kan de chatbot eerdere gesprekken onthouden?
Ja. Standaard- en Premium-pakketten bevatten gesprekgeheugen en chatgeschiedenis opgeslagen in PostgreSQL of Supabase, zodat je chatbot de context over sessies heen onthoudt.
Kun je een chatbot bouwen die antwoorden geeft uit mijn eigen documenten of data?
Ja — dit heet RAG (Retrieval Augmented Generation). Ik kan een chatbot bouwen die je PDFs, documenten of kennisbank leest en vragen daaruit beantwoordt. Dit zit in het Premium pakket.
Word ik eigenaar van de broncode na levering?
Absoluut. Je krijgt volledige eigendom van alle broncode, geen abonnementen, geen lock-in. De chatbot draait op jouw eigen API-sleutels en infrastructuur.
Kun je de chatbot integreren in mijn bestaande website of app?
Ja. Ik lever een FastAPI backend met schone API-endpoints die verbonden kunnen worden met elke frontend — React, Next.js of elke web/mobile app.
