Ik bouw geautomatiseerde data pipelines voor power bi analytics en ai
Over deze dienst
Stop met urenlang downloaden, schoonmaken en samenvoegen van data voordat de rapportage begint.
Ik bouw geautomatiseerde data pipelines. Ze halen verspreide bestanden, databases en APIs samen tot schone, gevalideerde en gestructureerde data. Jouw Power BI rapporten, analytics en toekomstige AI-workflows draaien op data die je vertrouwt.
Wat ik voor je bouw:
- Data-invoer uit Excel, CSV, SQL, APIs, cloudopslag of Fabric-bronnen
- Schoonmaak, validatie, transformatie en bedrijfsregels
- Geautomatiseerde of geplande verversingsworkflows
- Gestructureerde outputs voor Power BI, databases, lakehouses of AI-gebruik
- Foutafhandeling, data-kwaliteitscontroles en duidelijke documentatie
Tools die ik gebruik: Microsoft Fabric, Python, SQL, REST APIs, Dataflow Gen2, Airflow, AWS Glue en Redshift. Ik kies de aanpak die bij jouw stack past.
Ik breng meer dan 15 jaar ervaring in softwarelevering en technische implementatie. Ik bouw systemen die jouw team na overdracht gemakkelijk onderhoudt.
Scope: Deze dienst dekt alleen de data pipeline laag.
Neem contact met me op voordat je bestelt als je project complexe APIs, enterprise authenticatie of veel data bronnen bevat.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat telt als één data bron?
Eén systeem- of bronverbinding telt als één bron. Voorbeelden: één SQL-database, één API of één Excel/CSV-map. Verschillende vergelijkbare bestanden van dezelfde systeem tellen vaak als één bron. De bestandsstructuur bepaalt dit.
Werk je met mijn bestaande pipeline in plaats van vanaf nul te bouwen?
Ja. Ik bekijk bestaande Python-, SQL-, Fabric-, ETL- of automatiseringsworkflows. Daarna verbeter, repareer of breid ik de workflow uit als dat binnen je pakket past. Stuur je huidige setup voordat je bestelt, dan bevestig ik de scope.
Levert de pipeline direct Power BI?
Ja. Ik ontwerp de output voor Power BI of een ander analytics tool. Opties voor output zijn: Gestructureerde tabellen Database outputs Lakehouse data Verversbare bestanden
Maakt u rommelige gegevens schoon?
Ja
Hoe werken revisies?
Een revisie past de afgesproken pipeline-logica, mapping, validatie of output aan binnen de oorspronkelijke scope.
Heb je mijn Microsoft/Fabric inloggegevens nodig?
Nee. Stuur nooit je persoonlijke wachtwoord door. Voor Fabric of Power BI Service werk, geef me een van deze: Toegang tot een project-specifieke workspace Een tijdelijk of gastaccount met de benodigde permissies voor het werk Jouw beheerder regelt de administratieve wijzigingen. Ik leid ze door elke stap.
Wat betekent "AI-klaar data"?
Jouw data arriveert georganiseerd, zodat toekomstige AI-projecten de rommelige schoonmaakfase overslaan.

