Ik bouw een rag chatbot of ai zoekfunctie voor je documenten of app


Over deze dienst
Automatische vertaling
Je hebt AI nodig die echt werkt op echte data, niet een demo die
crasht zodra je documenten rommelig worden.
Ik bouw RAG-systemen en LLM-integraties voor echte producten. Ik heb
de LLM/RAG-pipeline ontwikkeld voor een live platform voor bescherming van leners dat
60 pagina's juridische documenten omzet in een begrijpelijk risicorapport. Ik
bouwde een RAG-systeem vanaf nul (crawler, embeddings, vector search,
chatinterface) dat indexeert en antwoord geeft op technische
documentatie. Ik leidde ook de backend voor een AI-systeem met 11 agents dat
in een nationale hackathon finale werd gebouwd.
Wat ik lever:
- Chatbots en AI zoekfunctie gebaseerd op je eigen documenten of data
- LLM-integratie met OpenAI, Claude, of open-source modellen
- Volledige RAG-pipelines: embeddings, vector database, retrieval
- De app eromheen: API, database, frontend, deployment als je
het gebouwd wilt hebben, niet alleen de AI-laag
Ik stel een paar vragen over de scope voordat ik begin, zodat wat ik lever
echt aansluit bij wat je nodig hebt. Geen vage scope, geen verrassingen bij
levering.
Neem contact met me op voordat je bestelt als je project niet precies in een van de pakketten past, ik denk graag mee over een maatwerkoplossing.
Maak kennis met Dhruvin
Fullstack developer and AI engineer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsaug 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke data of documenten heb je van mij nodig om te starten?
Wat je ook wilt dat de AI antwoordt op basis van — PDFs, de inhoud van een website, een knowledge base, productdocumentatie of een database. Stuur me eerst een voorbeeld en ik bevestig dat het geschikt is voordat we beginnen.
Met welke AI-modellen werkt u?
OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), en open-source modellen via Hugging Face, OpenRouter, of AWS Bedrock. Ik adviseer je over de juiste keuze voor jouw budget en nauwkeurigheid.
Heb je een bestaande app nodig, of kan ik er een vanaf nul bouwen?
Beide opties werken. Basic en Standard pakketten integreren in een app die je al hebt. Premium omvat het bouwen van de volledige app rondom de AI-functie als je er nog geen hebt.
Hoe ga je om met nauwkeurigheid, zal de chatbot dingen verzinnen?
Ik bouw retrieval (RAG) zodat antwoorden gebaseerd zijn op jouw echte documenten, niet op de algemene kennis van het model. Dit vermindert het verzinnen van antwoorden aanzienlijk vergeleken met een gewone chatbot.
Kun je een model finetunen in plaats van RAG gebruiken?
Volledige finetuning valt buiten deze pakketten, maar ik bied basis prompt/model tuning als extra optie. Neem contact op als je project specifiek finetuning nodig heeft. Ik denk graag mee over een aparte scope.

