Ik bouw een machine learning model voor jouw dataset
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een betrouwbare ML-engineer om een op maat gemaakt machine learning-model voor jouw data te bouwen? Je bent op de juiste plek!
Ik ben Didar Ali, een AI/ML-ingenieur met een gepubliceerde peer-reviewed onderzoekspaper over Speech Emotion Recognition met een nauwkeurigheid van 83,2% met behulp van Wav2Vec2 Transformers. Ik heb meer dan 7 echte AI-projecten van scratch tot deployment gebouwd.
Wat ik voor jou kan bouwen:
- Classificatie- en regressiemodellen
- NLP- en tekstanalyse-modellen
- Computer vision-systemen
- Data-analyse en visualisatie
- Voorspellings- en forecast-modellen
- Gezondheids- en diagnostische AI-systemen
Mijn stack: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, NumPy, FastAPI, Streamlit.
Waarom voor mij kiezen:
- Gepubliceerde AI-onderzoeker
- Meer dan 7 echte GitHub-projecten
- Schoon code met volledige documentatie
- Duidelijke communicatie gedurende het hele proces
- Tijdige levering gegarandeerd
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je projectvereisten te bespreken!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Azure Face API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevensformaten worden geaccepteerd?
CSV, Excel, JSON, SQL-databases en de meeste standaardformaten.
Kun je werken met kleine datasets?
Ja, ik kan technieken toepassen zoals data augmentation en transfer learning voor kleine datasets.
Krijg ik de broncode?
Ja, de volledige broncode is bij alle pakketten inbegrepen.

