Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe OCR, gezichtsherkenning, object tracking, pose schatting
"Wij leveren optimale oplossingen met precisie, net als Dijkstra’s algoritme. Jouw experts voor efficiëntie, innovatie en probleemoplossing succes!"
Over deze dienst
Ben je op zoek naar geavanceerde Computer Vision systemen die zijn afgestemd op jouw unieke uitdagingen? Je bent op de juiste plek! Wij bieden complete end-to-end oplossingen voor objectdetectie, tracking, segmentatie, pose schatting, OCR, gezichtsherkenning, GANs en meer, getraind en ingezet met toonaangevende tools uit de industrie.
WAT WE AANBIEDEN:
Objectdetectie & Tracking: YOLO v8/v11, Faster-RCNN, OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
Image Segmentatie: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
Classificatie: InceptionResNetV2, VGG, ResNet, ViT voor image & audio classificatie
Pose Schatting & Gezichtsherkenning: YOLO, VitPose, Facenet, Dlib, DeepFace
OCR Oplossingen: TesseractOCR, PaddleOCR
GANs & Image Captioning: LaMa, MIGAN, Florance2, LSTM
Diepte Schatting, Inpainting, Preprocessing: OpenCV, CNN-gebaseerde pipelines
Model Deployment: REST API's met Flask, Dockerized voor schaalbaarheid
Cloud Platforms: AWS, GCP, Azure integratie
Frameworks & Tools: PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Jupyter, Colab
Neem nu contact met ons op om je project te bespreken of plaats een bestelling om te starten met krachtige, production-ready Computer Vision oplossingen die zijn afgestemd op jouw zakelijke behoeften!
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten computer vision modellen kun je trainen?
We trainen een breed scala aan modellen, waaronder objectdetectie (YOLOv8/v11, Faster-RCNN), image segmentatie (Mask-RCNN, U-NET, SAM2), classificatienetwerken (ResNet, VGG, ViT), pose schatting (VitPose), gezichtsherkenning (Facenet, DeepFace), OCR (TesseractOCR, PaddleOCR), en meer.
Kun je modellen trainen met mijn eigen aangepaste dataset?
Absoluut! We specialiseren ons in het gebruiken van jouw aangepaste datasets om modellen te trainen of te fine-tunen, specifiek voor jouw unieke gebruiksgeval, zodat je de hoogste nauwkeurigheid krijgt voor je echte data.
Hoe zet je de modellen in gebruik?
We zetten modellen in als RESTful API's met Flask, volledig gecontaineriseerd met Docker voor eenvoudige integratie in jouw applicatie. We bieden ook ondersteuning voor deployment op AWS, GCP of Azure.
Krijg ik de broncode en documentatie?
Ja! We leveren altijd volledige broncode met duidelijke, professionele documentatie zodat je je model kunt onderhouden, schalen of uitbreiden indien nodig.
