Ik bouw een aangepaste rag chatbot met langchain over jouw documenten

D
dilrabokhidirov
D
dilrabokhidirov
Dilrabo
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Heb je een chatbot nodig die echt JE bedrijf, je documenten, je

beleid, je data kent en niet hallucineert?


Ik bouw productieklare RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots

die elk antwoord baseren op JOUW documenten met behulp van LangChain + ChromaDB

+ GPT-4 / Claude / Llama.


WIE IK BEN:

ML Engineer met MSc in Software Engineering (AI), Honours

Stages bij EPAM Systems & Numeo.ai voor het bouwen van productie RAG

Gepubliceerde AI-onderzoeker (MIT@AIS-2025, Kraków 2025)

Vorige resultaten: 96% nauwkeurigheid, 40% snellere inferentie, 40% minder handmatig werk


WAT JE KRIJGT:

Aangepaste RAG-pipeline over je PDFs, DOCX, websites of databases

Hybride retrieval (semantisch + BM25) voor accurate, geciteerde antwoorden

FastAPI backend klaar om in je app of website te integreren

Optioneel Streamlit UI voor directe demo's

Broncode, duidelijke documentatie, implementatie-instructies

Hallucination-veiligheid zorgt dat antwoorden gebaseerd blijven op JOUW data


PERFECT VOOR:

SaaS-oprichters die AI aan hun product toevoegen

Bureaus die chatbots voor klanten bouwen

Consultants, advocaten, onderwijsprofessionals met kennisbanken

E-commerce, gezondheidszorg, financiële sector waar nauwkeurigheid telt

Maak kennis met Dilrabo

Dilrabo

Machine Learning Engineer

  • Afkomstig uitOezbekistan
  • Lid sindsmei 2026
  • Talen

    Oezbeeks, Engels, Frans
AI/ML Engineer specializing in LLM systems, RAG pipelines, and computer vision. MSc Software Engineering (AI), Honours. Internships at EPAM Systems and Numeo.ai. Published researcher at MIT@AIS-2025 and Kraków Cybersecurity Conference 2025. LLM chatbots and RAG (LangChain, OpenAI, ChromaDB) Custom computer vision models (YOLOv8, TrOCR, DenseNet, ResNet) End-to-end ML deployment on FastAPI + Docker + Azure/GCP AI automation workflows with n8n 96% detection accuracy, 40% faster inference, 12% improvement in logistics prediction, 40% reduction in manual operations via LLM automation.

Automatische vertaling

Mijn portfolio