Ik maak een rag chatbot voor je documenten met bronvermeldingen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik maak een document Q&A chatbot met bronvermeldingen. We stemmen een set vragen af en controleren de antwoorden aan de hand van jouw documenten.
Basic omvat één batch van maximaal 50 tekstgebaseerde PDF-pagina's, een privé webchat en een rapport met 10 vragen. Standard ondersteunt tot 300 pagina's en voegt inloggegevens voor individuele gebruikers toe, document opnieuw uploaden en 25 testvragen. Premium ondersteunt tot 1.000 pagina's, twee toegangsniveaus en 50 testvragen.
Alle pakketten dekken één documenttaal en één modelprovider, met bestedingslimieten. Je ontvangt broncode, setup-notities en implementatie op één afgesproken omgeving op jouw hosting. API- en hostingkosten zijn apart.
De backend gebruikt FastAPI en PostgreSQL/pgvector. Het rapport behandelt retrieval en citation checks, inclusief fouten en vragen die de documenten niet kunnen beantwoorden.
Gescande PDFs/OCR, complexe tabellen, live data connectors en SSO vereisen een aangepaste offerte. Mijn DocQA demo en evaluatierapport staan in mijn portfolio.
Voor je bestelt, stuur een documentvoorbeeld en vijf vragen zodat ik de scope kan controleren.
Maak kennis met Dima B
AI engineer, Germany: RAG chatbots, LLM integration, production MVPs
- Afkomstig uitDuitsland
- Lid sindsokt 2025
Talen
Engels, Duits, Russisch, Oekraïens
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zal de bot dingen verzinnen?
Nee. Het antwoordt alleen uit je documenten, citeert de bron en zegt "niet gevonden" als het antwoord er niet is. Je krijgt een testrapport dat dit bewijst op je eigen vragen.
Welke AI-modellen gebruik je, en heb ik API-sleutels nodig?
OpenAI, Anthropic Claude, DeepSeek of lokale modellen via Ollama. Je gebruikt je eigen provider account, zodat het gebruik onder jouw controle blijft; wisselen van provider is een configuratiewijziging.
Hoeveel kost het om het per maand te draaien?
Meestal een paar dollar tot enkele tientallen dollars voor een klein team. Off-topic vragen kosten niets, en dagelijkse uitgavenlimieten zijn ingebouwd.
Worden mijn data gebruikt om een publiek model te trainen?
Nee. RAG is retrieval, niet training. Data blijft in je provider account en hosting; ik documenteer de setup en lever alles op.
Kan het binnen mijn bestaande app draaien of op Slack/WhatsApp?
Ja. Premium embedt de chat in je product met streaming, quotas en billing; extra messaging platforms zijn als add-ons beschikbaar.

