Ik maak je data schoon en voer exploratieve data-analyse uit in python
Over deze dienst
Rommelige data houden je tegen? Ik ruim ze op en ontdek snel inzichten.
Ik ben een student Computerwetenschappen, gespecialiseerd in data-analyse met Python. Ik neem je ruwe dataset en lever schone, analyse-klare data samen met duidelijke visualisaties die het verhaal achter je cijfers vertellen.
Wat ik aanbied:
- Dubbele gegevens verwijderen, ontbrekende waarden oplossen en datatypes corrigeren
- Verdelingen, correlaties, trends en uitschieters visualiseren
- Interactieve grafieken met Plotly of statische grafieken met Matplotlib/Seaborn
- Leveringen: schoongemaakte CSV + Jupyter notebook + optioneel samenvattingsrapport
Ik werk met:
- CSV, Excel of elk ander tabelvormig dataset
- Elke sector zoals verkoop, financiën, gezondheid, enquêtes, e-commerce, enz.
Om te beginnen, deel gewoon:
- Je dataset (CSV/Excel)
- Welke vragen je beantwoord wilt hebben of wat je probeert te begrijpen
Voel je vrij om me een bericht te sturen voordat je bestelt als je vragen hebt!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten accepteert u?
Ik werk met CSV, Excel (.xlsx/.xls) en elk ander standaard tabelformaat. Als je iets anders hebt, stuur me dan eerst een bericht.
Wat telt als één "dataset"?
Een dataset betekent één bestand of één tabel. Als je meerdere bestanden hebt die samengevoegd en samen geanalyseerd moeten worden, stuur me dan eerst een bericht zodat ik je het juiste pakket kan adviseren.
Wat moet ik met je delen om te beginnen?
Alleen je dataset en een korte beschrijving van wat je probeert te begrijpen of welk probleem je oplost. Hoe meer context je geeft, hoe nuttiger mijn analyse wordt.
Wat ontvang ik als resultaat?
Afhankelijk van je pakket: een schoongemaakte CSV-bestand, een Jupyter notebook (.ipynb) met alle code en grafieken, en/of een PDF/HTML-rapport met visualisaties en geschreven inzichten.
Mijn dataset bevat gevoelige of privégegevens... is dat oké?
Ik behandel alle klantgegevens als strikt vertrouwelijk en verwijder ze na afronding van het project. Voel je vrij om gevoelige kolommen te anonimiseren voordat je ze deelt als je dat liever hebt.

