Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een institutioneel algoritmisch handelingsbot of maatwerk kwantumsysteem
Architect van kwantitatieve systemen
Ik overbrug de kloof tussen complexe handelslogica en institutioneel-grade algoritmische infrastructuur. Als architect van kwantitatieve systemen gebruik ik geavanceerde AI-ondersteunde engineering fr...
Over deze dienst
Ik ontwikkel high-performance, institutioneel-grade algoritmische handelsinfrastructuur vanaf nul. Ik bouw geen eenvoudige retail scripts of beperkte platformindicatoren. Ik ontwerp standalone uitvoersystemen die geoptimaliseerd zijn voor absolute precisie, snelheid en strikte risicobeheer.
Belangrijkste technische vaardigheden:
- Data engineering: High-throughput geautomatiseerde innamepijplijnen. Complexe, geneste ruwe tekstdatasets (JSON, Lines) parseren naar sterk gecomprimeerde Parquet-bestanden die geoptimaliseerd zijn voor geavanceerde backtesting.
- Marktopologie & AMT: Diepe implementatie van Auction Market Theory om structurele liquiditeitszones wiskundig in kaart te brengen. Isolatie van High-Volume Nodes (HVN), Low-Volume Nodes (LVN) en Points of Control (POC).
- Geavanceerde patroonfiltratie: Geïntegreerde geoptimaliseerde XGBoost gradient boosting modellen om marktstatussen te analyseren en scherpe kansverdelingen te isoleren.
- Low-latency visualisatie: Realtime asynchrone streaming monitoring dashboards met Flask en Socket.IO voor sub-seconde terminalstatus updates.
Neem contact met mij op om je systeemarchitectuur wensen te bespreken voordat je een directe bestelling plaatst.
Platform:
Prop firm
•
Op maat
•
Binance
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Ontwikkel je basisindicatoren of scripts voor retailplatforms zoals TradingView of MT4/MT5?
Nee. Ik bouw geen restrictieve sandbox scripts of standaard retailindicatoren. Ik ontwerp maatwerk, standalone handelsystemen met behulp van geavanceerde Python-frameworks, robuuste live uitvoerpunten en high-performance asynchrone datapunnen die bedoeld zijn voor professionele omgevingen.
Hoe gaat het systeem om met zware historische dataverwerking en realtime monitoring?
Voor optimalisatie is de datalaag ontworpen om grote, geneste ruwe tekststreambestanden (JSON Lines-formaat) te verwerken en om te zetten in gecomprimeerde binaire Parquet-bestanden voor ultrasnelle backtesting. Voor realtime monitoring integreer ik low-latency API-verbindingen zoals Bybit L1 data streams
Welke soorten wiskundige of structurele kaders kun je in het systeem integreren?
Hangt af van hoe complex of professioneel je wiskundige algoritme is. Ik kan de meeste implementeren, maar ik moet eerst kijken. Ik ben gespecialiseerd in Auction Market Theory (mapping HVN/LVN/POC liquiditeitszones) en machine learning filtratie zoals XGBoost. Laten we eerst je logica bekijken.
