Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw rag, CRM-integratie
Diyor Sultanov
Over deze dienst
Automatische vertaling
STOP met je zorgen maken over AI-hallucinaties. Krijg een AI-systeem dat echt jouw bedrijf kent.
Geeft je ChatGPT generieke of verkeerde antwoorden? Ik bouw professionele AI Automation Systemen met behulp van RAG (Retrieval-Augmented Generation). Dit betekent dat jouw AI 100% accurate antwoorden geeft, gebaseerd op JOUW data: PDFs, Notion, SQL-databases of CRM-records.
WAT IK VOOR JOU KAN DOEN:
Maatwerk RAG-implementatie: Ik verbind LLMs (GPT-4, Claude) met jouw private knowledge base via Vector Databases (Pinecone, ChromaDB).
CRM & workflow automatisering: Naadloze integratie met HubSpot, Pipedrive, Salesforce en meer.
Intelligente AI-agenten: Ik bouw agenten die niet alleen praten, maar ook taken uitvoeren, leads bijwerken en jouw data beheren.
Python-gestuurde backend: Schone, schaalbare en professionele code.
MIJN TECH STACK:
Frameworks: LangChain, LlamaIndex.
AI-modellen: OpenAI API, Anthropic, Open-source LLMs.
Automatisering: Python, Make.com, Zapier, Antigravity.
Databases: Pinecone, Supabase, PostgreSQL.
Maak kennis met Diyor Sultanov
Diyor Sultanov
AI Automation Architect RAG, CRM, AI Bots Specialist
- Afkomstig uitOezbekistan
- Lid sindsapr 2026
- Gem. reactietijd2 uur
Talen
Russisch, Engels
I am a Python Developer and AI Automation Architect with a proven track record of delivering high-impact solutions for large-scale operations. Having spearheaded AI initiatives at IFODA (a leading enterprise in Uzbekistan), I specialize in transforming complex data into streamlined, automated workflows.
• Expert in RAG Architectures & Vector Databases
Custom AI Bots & CRM Automation
• Advanced Web Scraping & AI-driven data cleaning
• Proven years of AI development experience within Enterprise environments
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor data kun je integreren in de AI?
Ik kan werken met bijna elke datasoort! Dit omvat PDFs, Word-documenten, Excel/CSV-bestanden, Notion-pagina's, website-URL's en zelfs directe verbindingen met SQL-databases (PostgreSQL, MySQL). Als je data gestructureerd of semi-gestructureerd is, kan ik de AI laten "lezen".
Moet ik mijn eigen API-sleutels aanleveren? Antwoord
Ja, je moet je eigen API-sleutels aanleveren (OpenAI, Anthropic of Pinecone). Dit zorgt ervoor dat je volledige controle hebt over je gebruikskosten en data. Ik geef een duidelijke gids over hoe je deze sleutels veilig kunt genereren als je niet zeker weet hoe dat moet.
Hoe verschilt RAG van een gewone ChatGPT-bot?
Een gewone bot gebruikt algemene kennis en "hallucineert" vaak (bedenkt dingen). RAG (Retrieval-Augmented Generation) dwingt de AI eerst naar jouw specifieke bedrijfsdocumenten te kijken. Als het antwoord niet in je bestanden staat, zegt de AI "ik weet het niet" in plaats van foutieve informatie te geven.
Kun je de AI integreren met elke CRM?
Ik heb uitgebreide ervaring met HubSpot, Pipedrive en Salesforce. Als jouw CRM een API heeft, kan ik het verbinden met jouw AI-automatiseringssysteem om leads te synchroniseren en gegevens automatisch in te voeren.
Zijn mijn gegevens veilig?
Absoluut. Ik volg de beste praktijken voor API-beveiliging. Jouw data blijft binnen jouw gekozen omgeving (zoals jouw eigen Vector Database of CRM), en ik bewaar geen gevoelige informatie nadat het project is afgerond.
