Ik stem open source llms fijn af met lora full tuning en rl

Ik kan je helpen bij het ontwerpen en implementeren van geavanceerde LLM training en fijn afstem workflows voor domeinspecifieke assistenten, redeneer modellen, chatbots, instructie-volg modellen en taak-geoptimaliseerde taal systemen.

Data verzameling en dataset voorbereiding

 * Web- en documentgebaseerde data verzameling

 * Creatie van instructie dataset

 * Generatie van prompt-respons paren

 * Curatie van conversatie- en domeindatasets

 * Data schoonmaak, deduplicatie, filtering en formatting

 * Voorbereiding van voorkeur data voor reward modeling of RL

Supervised Fine-Tuning (SFT)

 * LoRA / QLoRA fine-tuning

 * Freeze fine-tuning

 * Volledige fine-tuning

 * Instructie tuning

 * Chat model tuning

 * Domeinadaptatie voor financiën, crypto, juridisch, support, technisch en privé datasets

Reinforcement Learning methoden

 * RLHF-stijl pipeline ontwerp

 * Reward modeling

 * Voorkeur optimalisatie

 * DPO / ORPO / PPO-stijl trainingsworkflows

 * Afstemming tuning voor respons kwaliteit, formaat en taak gedrag

Training framework opzet

 * Hugging Face Transformers

 * TRL

 * PEFT

 * DeepSpeed

 * Accelerate

 * PyTorch

 * bitsandbytes

 * vLLM inference integratie

 * Multi-GPU en gedistribueerde training setup