Ik bouw een ai chatbot voor je website, docs of support

D
dmytro_cto
D
dmytro_cto
Dmytro L
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

  1. De meeste chatbots falen omdat ze gokken. Ik bouw bots die antwoorden op basis van JOUW content (jouw docs, jouw site, jouw supportgeschiedenis) en zeggen "Ik weet het niet" in plaats van een antwoord te verzinnen.

WAT IK HEB GEBouwd

Een support chatbot die nu ongeveer 80% van de binnenkomende cases afhandelt, de rest doorverwijst naar mensen. Een Q&A bot via een Google Drive van een bedrijf (Docs, Sheets, PDFs) die kennis dagelijks ververst. Een e-commerce bot die producten aanbeveelt op basis van het profiel van de gebruiker.


CTO-niveau engineer, meer dan 8 jaar ervaring met het bouwen van productie systemen, geen demo's die na twee weken kapot gaan.


WAT JE KRIJGT

RAG pipeline over jouw echte content, met bronvermeldingen. GPT, Claude, Gemini of open modellen. Web widget, Slack, Telegram, WhatsApp of jouw eigen API. Handmatige overdracht naar een mens wanneer de bot niet zeker is. Schone, gedocumenteerde broncode die jij bezit.


STACK

Python (FastAPI/Django), Node.js, React/Next.js, LangChain, pgvector/Pinecone/Qdrant, Docker, AWS/GCP. Kubernetes gecertificeerd.


HOE HET WERKT

Je stuurt je content en vertelt wat de bot moet doen. Ik maak een werkende demo link. We verfijnen op basis van echte vragen. Ik deploy en lever de code op.


Kyiv (UTC+3), volledige overlap met Europese werktijden. Vertel me wat je wilt dat de bot doet en ik zeg eerlijk of het past.

Maak kennis met Dmytro L

Dmytro L

CTO level AI Engineer for RAG Chatbots AI Agents and LLM Integration

  • Afkomstig uitOekraïne
  • Lid sindsjul 2026
  • Talen

    Oekraïens, Russisch, Engels
I build production AI systems, not prototypes. 8+ years full-stack, last roles as CTO. Currently CTO at an AI SEO platform serving around 100 client sites. Recent work: a multi-agent pipeline that shipped 500,000+ AI optimizations with no human in the loop. A support RAG chatbot resolving around 80% of cases. An AI content engine that grew a SaaS's leads 4x. Stack: Python (FastAPI, Django), TypeScript, React/Next.js. OpenAI, Claude, Gemini. OpenAI Agents SDK, LangGraph, CrewAI, n8n. Docker, Kubernetes (LF certified), AWS, GCP. Clean code, tests and deployment. Kyiv, UTC+3.

Automatische vertaling

Mijn portfolio