Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik integreer OpenAI, Claude of Gemini in je app
Dmytro L
Over deze dienst
Automatische vertaling
De kloof die AI-functies doodt, is niet de prompt. Het is alles eromheen: rate limits, timeouts, kosten en wat je app doet als het model onzin teruggeeft.
WAT IK DOE
Voeg een AI-functie toe aan de app die je al hebt, of bouw de hele slice inclusief UI en deploy. Samenvatting, extractie, classificatie, zoeken, chat, gestructureerde output van rommelige input.
WAT PRODUCTIE BETEKENT HIER
Streaming, zodat gebruikers niet naar een spinner kijken. Caching en modelkeuze, zodat de rekening betaalbaar blijft. Retry en backoff bij 429s en timeouts. Validatie voordat iets in je database terechtkomt. Tests die de failure paths dekken, geïntegreerd in CI.
RECENT WERK
Een AI content- en vertaalengine voor een SaaS waar ik als CTO leiding aan gaf: 4x meer leads, site health van 11% naar 100%. Een crypto platform waar slimme order matching de deal-tijd van ongeveer 7 minuten naar 1-2 minuten verkort.
STACK
Python (FastAPI, Django), Node.js, React en Next.js in TypeScript. OpenAI, Claude, Gemini. Postgres, pgvector, Redis, Docker, AWS. pytest, mypy, GitHub Actions.
Stuur me je repo of een korte beschrijving van je stack en ik vertel je waar de feature past en welk model ik zou gebruiken.
Maak kennis met Dmytro L
Dmytro L
CTO level AI Engineer for RAG Chatbots AI Agents and LLM Integration
- Afkomstig uitOekraïne
- Lid sindsjul 2026
Talen
Oekraïens, Russisch, Engels
I build production AI systems, not prototypes. 8+ years full-stack, last two roles as CTO leading projects end to end.
Recent work: a support RAG chatbot that handles around 80% of customer cases and escalates the rest. Agentic workflows for a medical app with guardrails and structured outputs. An AI content engine that grew a SaaS's leads 4x.
Stack: Python (FastAPI, Django), Node.js, React/Next.js. OpenAI, Claude, Gemini. LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, n8n. pgvector, Pinecone. Docker, Kubernetes (LF certified), AWS.
Clean code, tests and deployment every time. Kyiv, UTC+3.
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je werken in mijn bestaande codebase?
Ja, dat is de normale situatie. Stuur repo-toegang of een zip en ik werk volgens jouw conventies, op een branch, met een PR die jij reviewt. Ik herschrijf niet wat al werkt. Als iets in de repo de feature blokkeert, vertel ik dat voordat we beginnen, niet achteraf.
Welk model moet ik gebruiken en wat kost het om te draaien?
Hangt af van de taak. Classificatie en extractie draaien meestal goed op een klein, goedkoop model; lange redeneringen vereisen een groter model. Ik benchmark er twee of drie op je echte data, laat kwaliteit en kosten naast elkaar zien, en bouw het zodat je later modellen kunt wisselen.
Hoe ga je om met snelheidslimieten en fouten?
Time-outs bij elke call, exponentiële backoff bij 429 en 5xx, een wachtrij bij volumepieken, en caching zodat herhaalde inputs nooit twee keer de API raken. Als het model down is of iets ongeldigs teruggeeft, degradeert de app graceful in plaats van fout te gaan bij je gebruiker.
Schrijf je tests?
Altijd. Unit tests op de logica, contract tests bij de modelgrens met opgenomen responses zodat de suite geen tokens verbrandt, en failure-path tests voor timeouts en slechte output. Alles draait in GitHub Actions met ruff en mypy als poortwachters.
Kun je ook de UI bouwen?
Ja. React en Next.js in TypeScript, met Tailwind en shadcn als je dat wilt. Gestreamde responses, goede loading- en error-states, en de kleine details die een AI-functie snel laten aanvoelen. Dat is wat het Premium pakket dekt.
