Ik bouw jouw rag-pijplijn of MCP-server in Python

D
domadomy
D
domadomy
Adham Momen
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Heb je een LLM-functie nodig die werkt met jouw data en tools, zodat je team het zelf kan onderhouden.


Wat ik in Python bouw:

  • RAG-pijplijnen: data-inname, chunking, retrieval en antwoorden, getest met een kleine evaluatie-set zodat je weet dat het werkt
  • MCP-servers die jouw tools of data exposen aan Claude en andere agents, met geteste contracten
  • Backends en automatisering rondom LLM-API's ( Claude, OpenAI, lokale Llama-modellen)


Wat je krijgt: schone, geannoteerde broncode, tests en een README. Premium voegt een eval-suite toe en deployment op jouw Linux-server.


Waarom ik: ik bouwde mcp-warrant, waarmee wordt gecontroleerd of een MCP-server het contract nakomt dat hij adverteert, en agentarch, een multi-agent RAG-systeem dat exact vanaf zijn trace afspeelt. Ik run mijn eigen Linux-server met Python-services, een ops-dashboard en onbemande automatisering.


Stuur me een bericht met wat het systeem moet doen, waar jouw data staat, en hoe het uitgerold zal worden.

Maak kennis met Adham Momen

Adham Momen

AI Red Teaming and LLM Evaluation Engineer

  • Afkomstig uitEgypte
  • Lid sindsjul 2021
  • Talen

    Arabisch, Engels
I test AI systems the way attackers do: prompt injection, jailbreaks, data leakage and unsafe agent tool use. You get a report with working reproductions and fixes. I also build LLM evaluation suites and RAG/MCP backends in Python. I've published tools that red-team agents and audit LLM judges and guardrails (adhammomen.com), evaluate frontier-model code professionally, and contribute to open-source AI projects. I'm a fourth-year medical student and a native Arabic speaker, so I also cover medical and Arabic AI.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Andere AI-development diensten die ik aanbied