Ik bouw veilige private rag ai-systemen met jouw data

Build een veilig AI-systeem dat JOUW data begrijpt, niet het internet

Ik ontwerp en implementeer een op maat gemaakte Retrieval Augmented Generation (RAG) oplossing waarmee AI-modellen vragen kunnen beantwoorden met behulp van jouw private documenten, databases of interne kennisbronnen.

Dit is ideaal voor bedrijven die AI-capaciteiten nodig hebben zonder data bloot te stellen aan openbare cloudmodellen.

Wat ik voor jou kan bouwen:

Lokale / private RAG-pijplijnen

AI-chatinterfaces via PDFs, SQL, APIs of bestanden

Vector database setup (pgvector, Redis, etc.)

Integratie met lokale LLMs (Ollama, open modellen)

Veilige enterprise-klare architectuur

Spring Boot / Microservices gebaseerde deployment

Agent-workflows (planner, retriever, synthesizer)

Evaluatiedashboards & hallucinatie detectie

Technologie stack waarin ik gespecialiseerd ben:

Spring AI / LangChain4j

Java Microservices Architectuur

Docker / Kubernetes

PostgreSQL + pgvector

Redis / Elastic

Open-source LLM hosting

Cloud of On-Prem deployment

Waarom met mij werken?

Ik ben een senior architect met diepe ervaring in het bouwen van schaalbare AI- en microservice-systemen, niet alleen prototypes, maar productieklare oplossingen.

Neem vooraf contact met mij op om je use case te bespreken, zodat ik de oplossing kan aanpassen.