Ik maak computer vision ml modellen met yolo objectdetectie

D
dridi_ahmed
D
dridi_ahmed
Ahmed Dridi
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Machine Learning Engineer met 4 maanden professionele ervaring in het bouwen van productieklare computer vision en ML systemen. Ik ben gespecialiseerd in YOLO objectdetectie, instance segmentation en het inzetten van modellen die werken onder echte omstandigheden.

Recente successen: Een realtime productdetectiesysteem gebouwd dat live searches bedient, een systeem voor autoschadeherkenning ontwikkeld dat handmatige beoordeling van 2 uur tot 15 minuten reduceert, en een fraudedetectie-pipeline ingezet die meer dan 45.000 verdachte claims identificeert.

Ik lever complete oplossingen: modeltraining, productieoptimalisatie (40% latency vermindering), FastAPI deployment, Docker containerisatie en database-integratie. Elk project bevat prestatiegegevens, broncode en documentatie.

Of je nu objectdetectie, beeldclassificatie, fraudedetectie of een volledige ML-pipeline nodig hebt, ik bouw systemen die meegroeien. Laten we jouw data omzetten in slimme oplossingen.

Maak kennis met Ahmed Dridi

Ahmed Dridi

Full Stack AI Developer

  • Afkomstig uitTunesië
  • Lid sindsokt 2025
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Engels
ML Engineer from Tunis | ESPRIT student | 4 months professional experience Building production AI: computer vision, deep learning, deployment. Prevented €45K+ fraud | 87% faster assessments | 95% accuracy YOLO | TensorFlow | PyTorch | FastAPI | Docker | AWS Production-ready code + documentation guaranteed. Certified: Deep Learning (NVIDIA), NLP, AWS AI.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags