Ik doe medische ai-annotatie en klinische tekstlabeling als gmc-arts
GMC-geregistreerde arts met passie voor medische schrijfkunst
Over deze dienst
Stop met het trainen van je medische AI met data die door mensen zijn gelabeld die klinische termen googelen.
Ik ben Dr. Osama, een GMC-geregistreerde arts, MBBS, met meer dan 4 jaar ervaring in spoedeisende hulp en interne geneeskunde. Ik label medische data met de klinische precisie die jouw AI-model echt nodig heeft.
UNIEKE KWALIFICATIES: GMC Volledige registratie UK | PLAB gecertificeerd | Actieve klinische praktijk | SME Careers medisch expert screening doorstaan | Huidige AI-diagnostiek platform annotator
ANNOTATIEDIENSTEN:
- NER ziekten, symptomen, medicijnen, procedures, anatomie
- RLHF beoordeling en rangschikking van medische AI-antwoorden
- Clinische tekstclassificatie en sentimentlabeling
- Relatie-extractie medicijn-ziekte, symptoom-diagnose
- Annotatie klinische proef PICO, bijwerkingen
- Evaluatie van AI-antwoorden en red-teaming
- Dataset QA en foutcorrectie
WAAROM HET BELANGRIJK IS: Generieke annotators labelen tekst. Ik begrijp wat het klinisch betekent. Die verschil bepaalt of jouw medische AI helpt of schade toebrengt aan patiënten.
Formaten: JSON | CSV | TSV | Excel | Label Studio | Doccano
NDA beschikbaar. Bericht voorafgaand aan bestellen.
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Tekst
•
Afbeelding
•
Video
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom zou ik een arts inhuren voor medische annotatie in plaats van een getrainde annotator?
Ik label niet alleen tekst — ik begrijp het klinisch. Ik vang gevaarlijke omissies zoals het ontbreken van vasopressor-timing bij sepsis, die generieke annotators volledig missen. Echte klinische kennis = veiligere AI.
Welke soorten klinische tekst kun je annoteren?
Klinische notities, ontslagverslagen, laboratoriumrapporten, chatbotdialogen, medicatie-informatie, onderzoeksabstracts, AI-responses, klinische trial records en symptoomchecker data. Dekking van spoedeisende en interne geneeskunde.
Wat is RLHF en bied je dat aan?
RLHF = beoordeling van AI-responses zodat modellen leren wat beter is. Ik beoordeel medische AI-uitvoer op nauwkeurigheid, veiligheid, volledigheid en redeneerkwaliteit — met schriftelijke klinische onderbouwing voor elke beoordeling.
In welke annotatieformaten lever je?
JSON, CSV, TSV, Excel of Google Sheets — afhankelijk van wat jouw pipeline vereist. Ik kan ook direct werken binnen Label Studio, Doccano of jouw eigen platform. Geef dit aan voordat je bestelt.
Kun je grote datasets aan, groter dan 600 rijen?
Ja. Stuur me een bericht voordat je bestelt voor aangepaste prijzen voor 1.000 tot 10.000+ rijen. Ik bied ook doorlopende retainer-overeenkomsten voor bedrijven met regelmatige annotatiebehoeften.
Onderteken je NDA's voor gevoelige medische data?
Ja. Ik onderteken volledige NDA's en vertrouwelijkheidsovereenkomsten voordat ik aan een project begin. Beschikbaar als een extra van $10. Vermeld dit bij het sturen van een bericht voorafgaand aan de bestelling.
Hoe waarborg je de kwaliteit van de annotaties?
Drie-stappen QA: initiële annotatie, klinische nauwkeurigheid zelfreview, laatste QA-check. Standaard inclusief samenvatting van consistentie. Premium inclusief volledig IAA-kwaliteitsrapport. Alle gebaseerd op NICE en WHO richtlijnen.
Wat is jouw ervaring met medische AI?
Momenteel annoteren van klinische diagnostische data voor een AI-platform. Geslaagd voor SME Careers medische expert screening. Beoordeeld AI klinische responses op nauwkeurigheid en veiligheid. Meer dan 4 jaar klinische praktijk die elke label ondersteunt.
Wat betekent door arts geleid annotatie in eenvoudige woorden?
Zo zie je het — zou je een bibliothecaris vertrouwen om een juridisch contract te proeflezen? Medische AI heeft een arts nodig die elke label controleert, niet iemand die alleen instructies volgt. Ik begrijp de klinische context, niet alleen de terminologie.

