Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe regressie, ANOVA en hypothese testen in r, spss, python
Professioneel opgeleide en ervaren data-analist
Heb je moeite om je data te begrijpen of maak je je zorgen dat je statistische analyse niet bestand is tegen kritische blik? Ik kan je helpen.
Ik ben een statisticus met een PhD en werk momenteel als ...
Over deze dienst
Worstel je ermee om je data te begrijpen of je deadline te halen?
Niet-geanalyseerde data zorgt voor stress bij studenten, onderzoekers en ondernemers. Laat mij je helpen je cijfers te organiseren en te begrijpen.
Ik ben een statisticus op PhD-niveau (postdoc) met praktische ervaring in het omzetten van ruwe datasets in duidelijke, verdedigbare en publicatieklare resultaten. In tegenstelling tot algemene freelancers begrijp ik de theorie achter elke test, wat betekent dat ik niet alleen code uitvoer, maar ook aannames controleer, resultaten correct interpreteer en problemen signaleer voordat ze een probleem worden in je verdediging, indiening of zakelijke beslissing.
Diensten die ik aanbied:
- Lineaire & binaire logistische regressiemodellen
- One-way & two-way ANOVA
- T-toetsen & niet-parametrische alternatieven
- Hypothese testen & p-waarde interpretatie
- Count modellen (Poisson, Negative Binomial)
- Chi-kwadraat tests van onafhankelijkheid
- PCA & factoranalyse
- Correlatieanalyse
- Volledige rapportage van resultaten (APA-stijl beschikbaar)
Tools waarmee ik werk: R, Python, SPSS, Excel
Veldgebieden die ik behandel:
- Academisch onderzoek (scriptie, dissertatie, journalartikelen)
- Gezondheidszorg & klinische data
- Sociale wetenschappen & psychologie
- Zakelijke & marketinganalyses
- Economie & financiën
- Onderzoek in onderwijs
Laten we je data omzetten in betrouwbare antwoorden.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is mijn data veilig en vertrouwelijk? Maak ik me zorgen over het delen van gevoelige informatie?
Absoluut. Je data wordt strikt gebruikt voor de analyse waarvoor je mij hebt ingehuurd, en verder niets. Ik deel, verkoop of hergebruik geen klantgegevens in welke vorm dan ook. Als je extra zekerheid wilt, onderteken ik graag een Non-Disclosure Agreement (NDA) voordat we beginnen — stuur me gerust een bericht en ik stuur er een op. Jouw onderzoek
Ik weet niet welke software ik moet gebruiken — R, Python of SPSS. Maakt het uit welke ik kies?
Helemaal niet — ik werk vloeiend in R, Python, SPSS en Excel, dus je hoeft niet te weten wat de 'juiste' keuze is. Als jouw universiteit, werkgever of tijdschrift een specifiek programma vereist, laat het me weten en ik gebruik het. Als je het niet zeker weet, vertel me je doel (scriptie, publicatie, bedrijfsrapport) en ik pas de analyse daarop aan.
Mijn data is rommelig — ontbrekende waarden, inconsistente formatting, vreemde outliers. Kan je er nog mee werken?
Ja, dat komt heel vaak voor en hoort bij het proces. Data cleaning (omgaan met ontbrekende waarden, formatting corrigeren, outliers controleren) zit inbegrepen vanaf het standaardpakket. Stuur me je bestand zoals het is — ik beoordeel het eerst en signaleer grote problemen voordat ik begin met de analyse, zodat er geen verrassingen zijn.
Ik ben geen statisticus. Begrijp ik de resultaten die je me stuurt wel?
Ja — dat is voor mij een prioriteit, geen afterthought. Elk rapport bevat een interpretatie in gewone taal naast de technische output, zodat je je bevindingen zelfverzekerd kunt uitleggen tijdens een verdediging, vergadering of publicatie. Als er na levering iets onduidelijk is, licht ik het graag toe binnen je wensen.
Wat als ik na levering wijzigingen nodig heb, of mijn professor/beoordelaar vraagt iets anders?
Dat is heel normaal in onderzoek, daarom zitten revisies in elk pakket. Als een reviewer of begeleider een extra test, andere variabele of verduidelijking vraagt, stuur dan gerust de feedback en ik pas het aan binnen de scope van je opdracht. Voor grotere toevoegingen (bijvoorbeeld een nieuwe analyse of extra data) bespreken we dat apart.
Hoe weet ik dat je gekwalificeerd bent? Wat als er fouten in de analyse zitten die ik niet opmerkte?
Ik ben een statisticus op PhD-niveau (postdoc) met een sterke academische en toegepaste onderzoeksachtergrond, dus nauwkeurigheid en juiste methodologie zijn voor mij niet optioneel — ze zijn de standaard waaraan ik mezelf hou. Ik controleer aannames (normaliteit, multicollineariteit, steekproefgrootte, enz.) voordat ik een test uitvoer, niet achteraf.
