Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer klinische data-analyse uit en maak publicatieklare grafieken
Algorithm Engineer, Klinische Biostatistiek en Machine Learning
Als een Master-opgeleide Algorithm Engineer lever ik op maat gemaakte analytische oplossingen — van rigoureus studieontwerp tot publicatieklare inzichten via R/Python.
Mijn expertise:
• Statistiek: V...
Over deze dienst
Ben jij een medisch onderzoeker of arts die moeite heeft om ruwe datasets om te zetten in bewijs dat klaar is voor publicatie?
Als een Master-opgeleide Clinical Algorithm Engineer begrijp ik niet alleen de statistiek, maar ook de klinische betekenis achter jouw variabelen. Ik overbrug de kloof tussen rigoureus medisch onderzoek en geavanceerde data science, zodat jouw resultaten voldoen aan de strenge normen van hoogstaande SCI-tijdschriften.
Wat ik aanbied:
- Data voorbereiding: Data schoonmaken, omgaan met ontbrekende waarden en Propensity Score Matching (PSM).
- Descriptieve statistieken: Basiskarakteristieken (Tabel 1), t-toetsen, ANOVA, Chi-kwadraat.
- Geavanceerde modellering: Overlevinganalyse (Kaplan-Meier, Cox regressie), Restricted Cubic Splines (RCS) en multivariable analyses.
- Machine learning: Predictiemodellen bouwen (XGBoost, Random Forest, etc.) voor complexe multidimensionale data.
- Publicatieklare visuals: Hoogresolutie Forest plots, Nomograms, DCA en ROC-curves, afgestemd op academische formatting.
Waarom voor mij kiezen?
- Diep klinisch achtergrond gecombineerd met Big Data engineering expertise.
- Volledig reproduceerbare workflows met geavanceerde R en Python.
- 100% Data Confidentialiteit.
Let op: Stuur me vooraf een bericht met je onderzoeksdoelen VOORDAT je bestelt, zodat we samen kunnen afstemmen.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wordt mijn klinische data vertrouwelijk behandeld?
Absoluut. Ik houd me aan strikte privacy-standaarden. Jouw datasets worden uitsluitend gebruikt voor jouw analyse en worden veilig verwijderd na afronding van het project. Ik ben ook bereid een NDA te ondertekenen indien nodig.
Welke software gebruik je voor statistische analyse?
Ik gebruik vooral geavanceerde R en Python programmering. Hierdoor kan ik zeer aangepaste workflows maken, complexe machine learning uitvoeren en high-resolution, reproduceerbare figuren genereren die standaard software vaak niet kan bereiken.
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Stuur je dataset (Excel of CSV), je kernonderzoek doelen of studieprotocol, en eventuele specifieke formatting richtlijnen van je doel-tijdschrift (bijvoorbeeld DPI voor figuren, lettertype voorkeuren).
