Ik ontwikkel een webapp met fastapi of Flask voor jouw project

D
duilio_david_rp
D
duilio_david_rp
Duilio R
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van functionele webapplicaties die machine learning modellen en data-analyse integreren. Op basis van jouw wensen kan ik ontwikkelen:


**Machine Learning Integratie**

- Classificatie-, regressie- en voorspellingsmodellen (scikit-learn, TensorFlow)

- Causal impact analyse (Google's CausalImpact library)

- Beeldverwerking en computer vision


**Webontwikkeling (FastAPI / Flask)**

- Backend API's voor model deployment

- Frontend interfaces met bestand upload (CSV, XLSX, afbeeldingen)

- Real-time data verwerking en visualisatie van resultaten

- PDF rapportage van analyse resultaten


**Praktijkvoorbeeld:** Ik heb een webapp gebouwd voor causal impact analyse waarbij gebruikers hun data uploaden, variabelen selecteren en interactieve resultaten krijgen met betrouwbaarheidsintervallen en downloadbare PDF-rapporten.


**Waarom met mij werken?**

- Natuurkunde achtergrond + bewezen ML-resultaten (tot 97% nauwkeurigheid)

- Schone, gedocumenteerde code

- Ervaring met praktische projecten (medische beeldvorming, voorspellingen, causal impact)


**Voor je bestelt:** Stuur me een bericht om je projectwensen te bespreken. Ik geef een op maat gemaakte offerte en planning die bij jouw behoeften past.

Respecteer de rechten van derden

Let erop dat het tegen het beleid van Fiverr voor freelancers is om thema's, templates of andere elementen in het geleverde werk op te nemen die inbreuk maken op de rechten van derden of toepasselijke wetten. Lees er meer over in onze Gids voor verantwoorde digitale creatie.

Maak kennis met Duilio R

Duilio R

PROGRAMMER DATA SCIENTIST JR ML ENGINEER

  • Afkomstig uitMexico
  • Lid sindsfeb 2026
  • Talen

    Engels, Duits, Frans
I am a physics student in my final year, passionate about solving real-world problems with data and machine learning. I have experience in neural networks, classification, forecasting, and causal impact analysis, with models reaching up to 97% accuracy.

Automatische vertaling