Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw aangepaste nlp-modellen met bert, transformers en spacy
AI engineer NLP expert
Ik ben een AI/ML Engineer met specialisatie in schaalbare Agentic Systems, RAG en Physics-informed ML. Met een sterke wiskundige achtergrond (VPhO Zilveren Medaillewinnaar) en ervaring in AgTech & Web...
Over deze dienst
Heb je een NLP-systeem nodig dat nauwkeurig, schaalbaar en klaar voor productie is?
Ik ben een AI Engineer gespecialiseerd in Deep Learning en NLP. Ik bouw robuuste pipelines die ongestructureerde tekst omzetten in gestructureerde, waardevolle data, zodat je hoge prestaties behaalt bij complexe zakelijke taken.
Gespecialiseerde diensten:
- Custom NER (Named Entity Recognition): Haal specifieke entiteiten uit waar standaardmodellen falen.
- Geavanceerde tekstclassificatie: Multi-label of hiërarchische categorisering voor e-mails, support tickets en juridische documenten.
- Semantische segmentatie: Splits lange documenten op basis van betekenis en context op slimme wijze.
- Data cleaning & preprocessing: strikte pipelines om je data klaar te maken voor training.
️ Tech stack:
- Modellen: BERT, RoBERTa, DistilBERT, Spacy v3.
Mijn engineering standaard:
- Wetenschappelijke aanpak: Ik analyseer datadistributie en optimaliseer voor kritieke metrics die relevant zijn voor jouw KPI's.
- Productiekwaliteit: Ik lever modulaire, goed gedocumenteerde code die makkelijk te integreren en te onderhouden is, niet alleen experimentele scripts.
VOORAF CONTACT opnemen Laten we je dataset en specifieke wensen bespreken om de beste architectuur te bepalen.
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is precies inbegrepen in het Basic pakket?
Het Basic pakket is bedoeld als haalbaarheidsstudie & prototype. Ik controleer je dataset, schoon een deel ervan op en bouw een baseline script/model om potentiële resultaten te laten zien. Je ontvangt het Python script en een rapport over data kwaliteit.
Hoe meet je de prestaties van het model?
Ik gok niet zomaar. Ik gebruik industry-standard metrics zoals F1-Score, Precision en Recall. Voor elk project lever ik een gedetailleerd evaluatierapport (inclusief een Confusion Matrix) zodat je precies weet hoe het model presteert op onzichtbare data.
