Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw productieklaar machine learning pipelines in python xgboost scikit learn
Geavanceerde analyses en statistische modellering
Ik ben een senior Data Analytics/Project Management STEM student (GPA 3.983) en lid van de Alpha Sigma Lambda erevereniging. Mijn academische achtergrond is opgebouwd uit rigoureuze analyse, statistis...
Over deze dienst
Productieklaar Machine Learning Pipelines in Python
Stop met vertrouwen op rommelige Jupyter Notebooks die in productie breken. Ik bouw schaalbare, enterprise-klare Machine Learning pipelines die ontworpen zijn voor echte wereld deployment.
Wat ik bouw:
- Leak-vrije data preprocessing: Aangepaste Scikit-Learn transformers voor schalen, encoderen en imputatie van ontbrekende waarden zonder datalekken.
- Productiemodellen: Gecontroleerd leren met XGBoost, Random Forest, Scikit-Learn en PyTorch.
- Modeloptimalisatie: Geautomatiseerde hyperparameter tuning (GridSearchCV/Optuna) en benchmarking van meerdere modellen.
- Serialisatie & modulaire code: .joblib/.pkl artefact export en schone, PEP-8 Python scripts.
- Documentatie & Git tracking: Uitgebreide README.md, setup-instructies en integratie met Git versiebeheer.
Waarom kiezen voor mijn diensten?
- Productiegerichte engineering aanpak.
- Schone, herbruikbare en modulaire codebases.
- Heldere documentatie voor een soepele overdracht.
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je dataset en projectdoelen te bespreken!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren voordat we met het project beginnen?
Je moet je dataset delen (CSV, database toegang of voorbeeldformaat), een korte beschrijving van je zakelijke doel en eventuele target prestatie metrics of beperkingen.
Hoe voorkom je datalekken in de machine learning pipeline?
Ik scheid strikt de training- en validatiesplitsingen voordat ik preprocessors (encoders, scalers, imputers) toepas, met behulp van aangepaste Scikit-Learn pipelines om datalekken te voorkomen.
Ontvang ik modulaire code of alleen Jupyter Notebooks?
Je ontvangt schone, modulaire .py Python scripts die voor productie zijn gestructureerd, samen met een volledige README.md en geserialiseerde model-artefacten (.joblib/.pkl). Notebooks worden op verzoek geleverd voor EDA.
