Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een ai-model voor jou met fijne afstemming
Dylan S
Over deze dienst
Automatische vertaling
KRIJG JOUW EIGEN AI-MODEL getraind op JOUW data, draaiend op JOUW hardware. Geen API-facturen. Nooit meer.
WAAROM EEN LOKAAL MODEL (in plaats van OpenAI fine-tuning)?
JE VERDIENT het een echt bestand, van jou voor altijd
Geen kosten per bericht, geen abonnementen
Loopt offline, jouw data blijft altijd op jouw machine
Werkt op een laptop, een server, een kleine VPS, zelfs offline apparaten
JE DATASET OF GEEN dataset.
Heb je al een dataset (Q&A-paren, JSON/CSV)? Perfect, we starten meteen.
Alleen documenten (PDF, DOCX, TXT, EPUB)? Voeg de extra "Dataset Creation" toe
en ik zet ze om naar een kwaliteitsvol trainingsdataset.
HOE HET WERKT
1. Je stuurt mij je data + je doel (toon, gedrag, taal)
2. Ik bekijk het eerlijk; als het niet genoeg is vertel ik het VOORDAT de training begint
3. Ik pas fijn af met QLoRA + Q4-quantisatie (2-3 epochs, afgestemd op jouw dataset)
4. Je ontvangt: 2 GGUF-bestanden (Q4_0 light + Q8_0 high quality), een modelkaart,
aangeraden instellingen, en een testrapport met echte Q&A uit JOUW domein
EERLIJKE NOTITIES (omdat ik alles test wat ik lever):
Kwaliteit hangt af van jouw data. Goed input = goed model
Jij keurt het basismodel goed dat ik kies (altijd open-licentie, commercieel gebruik).
Stuur me VOORDAT je bestelt 2 regels over jouw project.
Maak kennis met Dylan S
Dylan S
Chief Marketing Officer General Manager
- Afkomstig uitItalië
- Lid sindssep 2026
Talen
Italiaans, Spaans, Engels
I am an experienced CMO and General Manager with a strong background in luxury hospitality and tourism technology. I have founded a SaaS platform for the tourism industry and managed marketing strategies for 5-star luxury resorts. My expertise includes business organization, digital media management, and international guest relations.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Ofwel een dataset (Q&A-paren in CSV/JSON) of gewoon jouw documenten (PDF, DOCX, TXT, EPUB) met de extra Dataset Creation. Minimaal ~300 voorbeelden voor redelijk resultaat — ik bevestig voordat ik begin.
Wat is GGUF / Q4?
Het bestandsformaat om lokale AI-modellen uit te voeren. Q4 = 4-bit kwantisatie: ongeveer 75% kleiner, draait op normaal hardware, minimale kwaliteitsverlies.
Waar kan ik het uiteindelijke model draaien?
Overal: Ollama, LM Studio, llama.cpp op Windows/Mac/Linux, jouw server, offline. De 1B-categorie draait op bijna elk systeem.
Kan het lange gesprekken aan?
Afhankelijk van het model en de machine waarop je het draait. Het model kan lange contexten verwerken (2048, 4096+) in Ollama/LM Studio. Trainingsvoorbeelden zijn korter weergegeven — runtime-context is niet beperkt.
Waarom niet gewoon fijn afstemmen via de OpenAI API?
Met OpenAI huur je een model: je betaalt per gebruik, altijd, en jouw data gaat naar hun cloud. Hier krijg je een bestand dat jij 100% bezit — geen terugkerende kosten.
Welke basismodel gebruik je?
Het beste open-licentie-model voor jouw taak (commercieel gebruik) of een alternatief. Ik stel het voor, jij keurt voor training goed.
Bezit ik het uiteindelijke model?
Ja, 100% — bestand, gewichten, alles. Volledige commerciële rechten (op basis van het model)
Wat telt als een revisie?
Een hertraining om toon of gedrag aan te passen met DEZELFDE dataset die jij hebt aangeleverd. Nieuwe data, nieuwe talen of nieuwe functies = nieuw werk, apart gequoteerd.
