Ik maak visualisatie analytics model en rapporten

Laat me je officieel welkom heten bij mijn dienst. Al je zorgen worden hieronder beantwoord. In de kortst mogelijke tijd lever ik uitstekende managementdiensten. Omdat jouw goedkeuring van mijn werk voor mij cruciaal is, doe ik er alles aan om jouw tevredenheid te garanderen. Ik heb enige ervaring met Python voor datascience en Machine learning en R en kan er goed mee overweg. Ik heb ervaring met verschillende libraries in Python, waaronder TensorFlow, Keras, Sklearn en Scipy. De locaties van mijn vele administratieve afdelingen zijn als volgt:

Ik werk aan je projecten op het gebied van:

Machine learning,

Data science,

NLP,

Data-analyse (Pandas, Numpy),

Data visualisatie (Matplotlib, Seaborn),

Dimensionality reduction (PCA, LDA),

Ik werk aan elk van de onderstaande modellen met jouw gewenste dataset:

Lineaire regressie,

Logistische regressie,

Beslissingsboom,

SVM,

Naive Bayes,

KNN,

Random Forest,

Gradient boosting,

De packages waarin ik expertise heb:

e1071,

dplyr,

mlR,

NLTK,

Matplotlib,

Scikit-Learn,

Numpy,

Pandas,

Seaborn,

OpenCV,

TensorFlow,

Keras,

SciPy,

StatsModels,

Technologieën waarmee ik vertrouwd ben:

Jupyter Notebook,

Google Colab,

Pycharm,

Docker,

Git,

nnet,

RWeka Tools