Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw aangepaste ai-agenten en multi-agent systemen met langgraph en crewai
Muzammil
Level 2
Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste AI reageert alleen. Ik ontwikkel AI-agenten die actie ondernemen.
Ik ontwerp aangepaste AI-agenten en multi-agent systemen voor bedrijven die AI nodig hebben om workflows te plannen, beslissingen te nemen en uit te voeren zoals leadkwalificatie, documentverwerking, automatisering van onderzoek, verkoopoperaties, support triage en datastromen.
Gebouwd met LangGraph (stateful workflows, human-in-the-loop), CrewAI (rolgebaseerde multi-agent crews), OpenAI Agents SDK, LangChain en RAG, geïmplementeerd via FastAPI op AWS, Azure of GCP.
Wat ik bouw:
- LangGraph agenten: statusbeheer, vertakkingslogica, geheugen, HITL goedkeuringen
- CrewAI crews: parallelle multi-agent onderzoek, operaties en verkoopworkflows
- RAG integratie: agenten gebaseerd op jouw documenten, databases, API's en kennisbank
- n8n automatisering: agenten verbonden met CRM's, formulieren, Slack, WhatsApp of Telegram
- MCP servers: veilige tooltoegang voor Claude, ChatGPT en elke LLM
- Full-stack levering: FastAPI backend, aangepaste UI (Next.js/React.js), Docker, cloud deployment
Voor startups, operationele teams en technische oprichters die agenten willen die niet alleen chatten, maar echt handelen.
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik je workflow kan in kaart brengen en de juiste architectuur kan aanbevelen.
Maak kennis met Muzammil
Muzammil
Expert in Deep Learning, Generative AI, Large Language Models
Level 2
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsfeb 2023
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering6 dagen geleden
Talen
Urdu, Engels
🚀 Data Scientist | Expert AI & Full Stack Developer | 4+ Years Experience
I specialize in Generative AI, AI Agents, LangChain, LLM Fine-Tuning (GPT, LLaMA, DeepSeek), and Full Stack Development (React.js, MongoDB). From custom AI solutions to scalable web apps, I deliver cutting-edge results using TensorFlow, PyTorch, OpenAI, and Hugging Face. Let’s build AI-powered applications or fine-tuned models tailored to your needs!
📩 Contact me today for a free consultation!
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?
Een chatbot reageert op berichten. Een AI-agent plant meerstaps acties, gebruikt tools, neemt beslissingen onder onzekerheid en voert taken autonoom uit — zoals het kwalificeren van een lead, bijwerken van een CRM, genereren van een rapport en versturen van een notificatie, allemaal zonder menselijke input.
Welke frameworks gebruik je en hoe kies je?
LangGraph voor complexe, stateful, cyclische workflows met vertakkingslogica en menselijke goedkeuringen. CrewAI voor parallelle multi-agent systemen waar gespecialiseerde agenten samenwerken. OpenAI Agents SDK voor lichte, snel inzetbare agenten. Ik adviseer de juiste na het begrijpen van jouw use case.
Kan de agent verbinden met mijn bestaande tools - CRM, database, Slack of e-mail?
Ja. Ik bouw integraties met CRM's (HubSpot, Salesforce, GoHighLevel), databases (PostgreSQL, MongoDB, Supabase) en communicatie tools (Slack, WhatsApp, Telegram, e-mail) zodat jouw agent binnen jouw huidige stack werkt.
Wat is een multi-agent systeem en heb ik er een nodig?
Een multi-agent systeem gebruikt meerdere gespecialiseerde AI-agenten die parallel of sequentieel werken — bijvoorbeeld een Research Agent + een Summarization Agent + een Outreach Agent. Je hebt er een nodig wanneer één agent te veel tools nodig heeft of taken parallel kunnen lopen voor snelheid.
Kun je een MCP server bouwen om mijn AI te verbinden met bedrijfssoftware?
Ja. Ik bouw Model Context Protocol servers die Claude, ChatGPT of elke LLM-agent veilig toegang geven tot jouw API's, databases en interne tools zonder dat je inloggegevens hoeft te delen of handmatige data-invoer nodig is.
Kan de agent menselijke goedkeuringsstappen bevatten?
Ja. LangGraph ondersteunt native het pauzeren van een workflow voor menselijke review, wachten op goedkeuring en hervatten — ideaal voor gevoelige operaties zoals klant outreach of financiële transacties.
Zet je de agent op mijn server of in de cloud?
Ja — AWS, Azure, GCP of je eigen server, gecontaineriseerd met Docker en klaar voor productie vanaf dag één.
Ben ik eigenaar van de broncode?
Ja. Volledige broncode, duidelijke documentatie van de architectuur en een overdracht zodat jouw team het systeem zelfstandig kan onderhouden en uitbreiden.
Hoe lang duurt de levering en wat beïnvloedt de planning?
Eenvoudige single-agent builds: 3-5 dagen. Multi-agent systemen: 10-14 dagen. Enterprise orchestratie: 21 dagen. De complexiteit hangt af van het aantal integraties, maatwerk tools en UI-eisen — ik geef je een exacte schatting na ons scoping gesprek.
Hoe beginnen we?
Stuur me een bericht met je workflow of bedrijfsprobleem voordat je bestelt. Ik stel enkele vragen, bevestig de scope en adviseer het juiste pakket en de juiste architectuur, zonder scope creep of verrassingen.
