Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste ai chatbot met gpt, rag en langchain
Eeman Abdullah
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je je bedrijfsgegevens verbinden met krachtige AI-modellen? Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van aangepaste Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, AI chatbots en slimme automatiseringssystemen die precies aansluiten bij jouw wensen.
Wat ik voor je kan bouwen:
- Aangepaste RAG-systemen: Vraag je PDFs, interne documenten of databases privé op.
- Multi-agent workflows: Autonome AI-uitvoering met LangGraph en LangChain.
- Framework- en modelondersteuning: OpenAI (GPT-4o), Google Gemini, Claude en lokale Llama 3 via Ollama.
- Integratie in productie: Dockerized FastAPI backends klaar voor web- of mobiele apps.
Waarom voor mij kiezen?
- Hoge prestaties en schone code: Modulaire Python-architectuur met volledige documentatie.
- Vector search expertise: Vector databases zoals Qdrant en ChromaDB voor directe semantische zoekopdrachten.
- Privacygericht: Lokale modelopstellingen voor volledige gegevensbescherming.
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we de scope van je project kunnen bespreken!
Maak kennis met Eeman Abdullah
Eeman Abdullah
I build AI chatbots, RAG systems, and workflow automations
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2026
Talen
Engels
I am an AI ML engineer focused on Retrieval Augmented Generation, LLM integrations, and agentic AI systems. I build pipelines using LangChain, LangGraph, Qdrant, ChromaDB, and FastAPI, and automate workflows with n8n, Make, and OpenAI or Gemini APIs. My projects include a multi agent research platform, a local RAG system for financial documents, and a legal document assistant. I offer chatbot development, RAG pipelines, workflow automation, and LLM integration.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Moet ik mijn eigen API-sleutels (OpenAI, Gemini, etc.) aanleveren?
A: Ja, je moet je eigen API-sleutels aanleveren. Ik begeleid je hoe je ze veilig instelt in een .env-bestand zodat je sleutels volledig privé blijven.
Q: Kan je een AI-systeem bouwen dat lokaal draait met volledige dataprivacy?
A: Absoluut! Ik zet lokale LLMs op met Ollama (zoals Llama 3) en lokale vector databases zoals Qdrant of ChromaDB, zodat geen data ooit je machine verlaat.
Q: Welke formaten documenten kan het RAG-systeem verwerken?
A: Ik kan het systeem configureren om PDFs, CSVs, TXT-bestanden, DOCX-documenten, webpagina's of database records te parseren.
