Ik bouw AI ML-oplossingen voor computer vision, AWS cloud, OCR en deep learning modellen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een betrouwbare AI/ML ontwikkelaar die productieklare oplossingen levert?
Je bent op de juiste plek.
Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van end-to-end machine learning en deep learning systemen, computer vision toepassingen met OpenCV en YOLO, slimme NLP oplossingen, en schaalbare deployments op AWS cloud zodat jouw AI echt werkt in de praktijk.
Wat ik voor jou bouw:
- Op maat gemaakte ML-modellen classificatie, regressie, clustering, aanbevelingssystemen
- Computer vision objectdetectie, gezichtsherkenning, beeldsegmentatie, tracking
- NLP & LLM integratie chatbots, sentimentanalyse, tekstsamenvatting, RAG-pijplijnen
- AWS deployment SageMaker, Lambda, EC2, S3, API Gateway, Docker
- MLOps pijplijnen modeltraining, versiebeheer, monitoring, CI/CD
- Data science & analyse EDA, feature engineering, visualisatie, dashboards
Tech stack:
Python · TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · OpenCV · Hugging Face · LangChain · AWS (SageMaker, Lambda, EC2, S3) · Docker · FastAPI · Flask · PostgreSQL · MongoDB
Maak kennis met Eesa
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmrt 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Pasjtoe, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kunt u met mijn bestaande codebase werken?
Ja! Ik kan AI/ML modellen integreren in jouw bestaande Python, Node.js of cloud-gebaseerde stack. Deel gewoon je repo of beschrijf je setup en ik adviseer je over de beste aanpak.
Deplooi je modellen naar productie / cloud?
Absoluut. AWS is mijn primaire cloud — SageMaker voor modelhosting, Lambda voor serverless inference, EC2 voor zwaardere workloads. Ik kan ook werken met GCP en Azure op verzoek.
Hoe weet ik of mijn project haalbaar is?
Stuur me eerst een bericht met een beschrijving van je doel. Ik geef je een gratis eerlijke beoordeling — inclusief wat haalbaar is, realistische tijdlijnen en of je data voldoende is.

