Ik containeriseer en implementeer je machine learning model

E
efanasiy
E
efanasiy
Shulyak Evgenei
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Wil je je Machine Learning model uit Jupyter Notebook halen en in productie brengen? Ik containeriseer en implementeer je ML-modellen in high-performance, productieklare microservice-API's.


Wat ik aanbied:

FastAPI Wrapper: Zet je PyTorch, ONNX of Scikit-Learn modellen om in nette REST API's met automatische Swagger documentatie.

Dockerization: Bouw geoptimaliseerde multi-stage Dockerfiles en docker-compose setups voor betrouwbare cross-platform deployment.

MLOps Production Ready: Implementeer veilige omgevingsconfiguraties, geoptimaliseerde inferencepaden en gedetailleerde codecommentaren.

Database-integratie: Koppel je pipeline naadloos aan databases (PostgreSQL/Redis) voor stateful applicaties.


Ondersteunde frameworks: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, ONNX.


Waarom voor mij kiezen?

Schone, efficiënte en goed gedocumenteerde code.

Focus op minimale container footprints en snelle inference-uitvoering.

Professionele communicatie en betrouwbare ondersteuning.


Stuur me gerust een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we je specifieke modelarchitectuur en wensen kunnen bespreken!

Maak kennis met Shulyak Evgenei

Shulyak Evgenei

MLOps and DevOps Engineer, Production ML Deployment

  • Afkomstig uitWit-Rusland
  • Lid sindsjun 2026
  • Talen

    Russisch, Engels
I am an MLOps and DevOps Engineer focused on bringing Machine Learning models into production environments. I specialize in infrastructure automation, Docker/Kubernetes containerization, and building robust CI/CD pipelines for AI and software applications. Whether you need to wrap a model into a production-ready FastAPI, set up experiment tracking, or optimize your server infrastructure, I build efficient, secure, and cost-optimized environments. Let's streamline your workflows and get your code running smoothly.

Automatische vertaling