Ik bouw en train aangepaste machine learning modellen voor voorspelling en classificatie

Wil je uitkomsten voorspellen, data classificeren of verborgen patronen in je dataset ontdekken? Ik bouw, train en implementeer op maat gemaakte machine learning en deep learning modellen die afgestemd zijn op jouw specifieke zakelijke of onderzoeksbehoeften.

Wat je krijgt:

Op maat gemaakt ML/DL-model gebouwd en getraind op JOUW data

Compleet Python-broncode (goed gedocumenteerd en herbruikbaar)

Modelprestatie rapport met nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score en verwarringsmatrix

Data preprocessing en feature engineering inbegrepen

Heldere uitleg van de resultaten en praktische inzichten

Modellen & technieken waarmee ik werk:

Regression: Lineair, Ridge, Lasso, SVR, Random Forest Regressor

Classificatie: Logistieke regressie, SVM, Random Forest, XGBoost, LightGBM

Deep learning: CNN, RNN, LSTM, Transformer-gebaseerde modellen (PyTorch & TensorFlow)

Clustering: K-Means, DBSCAN, hiërarchische clustering

Tijdreeksanalyse: ARIMA, Prophet, LSTM-gebaseerde forecasting

Dimensionality reduction: PCA, t-SNE, UMAP

Industrieën waar ik mee heb gewerkt:

Gezondheidszorg (ziektevoorspelling, modellering van patiëntuitkomsten)

Financiën (fraudedetectie, voorspelling van aandelenkoersen)

E-commerce (aanbevelingssystemen, churn voorspelling)

Onderzoek & academisch werk (hypothese testen, data-gedreven)