Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik stem gpt, llama of mistral fijn af op je eigen dataset voor betere ai-resultaten
Machine Learning-ingenieur
Hoi, ik ben Emal, ML Engineer en Data Scientist die zich specialiseert in AI, NLP, Computer Vision en Bioinformatics.
Ik zet ruwe data om in echte resultaten met Python, TensorFlow, PyTorch, GPT-4 en ...
Over deze dienst
Wil je een AI-model dat JOUW taal spreekt, JOUW domein kent en antwoorden geeft die op JOUW bedrijf zijn afgestemd? Ik pas grote taalmodellen (LLMs) aan op jouw eigen data zodat de AI specifiek voor jou werkt.
Wat ik Kan Doen:
GPT-3.5/GPT-4 finetunen via OpenAI's fine-tuning API
Open-source modellen finetunen: LLaMA 3, Mistral, Phi-3, Gemma
LoRA / QLoRA finetuning voor efficiënte training op consumentengpu's
Instruction tuning voor aangepaste Q&A, chatbots of assistenten
Domeinadaptatie voor medische, juridische, financiële of technische teksten
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) afstemming
Wat je moet aanleveren:
Trainingsdata in een door mij gespecificeerd formaat (ik help je ermee te bereiden)
Voorbeelden van gewenste input-output paren (minimaal 50-100 voor basis finetuning)
Omschrijving van je use case en gewenste gedrag
Wat je ontvangt:
Gefinetunede modelgewichten (gehost op Hugging Face of jouw favoriete platform)
Trainingsscript met volledige documentatie
Evaluatieresultaten die de prestaties van basis versus gefinetunede model vergelijken
Inference script / API voor het gebruiken van het model
Gids voor gegevensvoorbereiding voor toekomstige updates
Tools: Hugging Face Transformers, PEFT, Axolotl, Unsloth, OpenAI API, PyTorch, Weights & Biases
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoeveel trainingsdata heb ik nodig?\nA:
Voor OpenAI fine-tuning kunnen 50-100 hoogwaardige voorbeelden al verbetering laten zien. Voor open-source modellen geven 500-5.000 voorbeelden de beste resultaten. Kwaliteit is belangrijker dan kwantiteit — ik help je bij het samenstellen van de beste trainingsset.
Welk model moet ik fine-tunen?\nA
Het hangt af van je behoeften. Voor eenvoudige inzet en hoge kwaliteit is OpenAI's GPT-3.5 ideaal. Voor privacy en volledige controle zijn open-source modellen zoals LLaMA 3 of Mistral beter. Stuur me een bericht en ik adviseer je over de beste optie voor jouw gebruiksdoel en budget.
