Ik voer cross-sectionele regressieanalyse uit in stata, r, of eviews
Over deze dienst
Heb je een dataset met veel observaties op één moment in de tijd, zoals klanten, bedrijven, enquêterespondenten, producten, en wil je begrijpen welke factoren daadwerkelijk een resultaat verklaren?
Ik ben afgestudeerd in Statistiek en Economische Forecasting (Babeș-Bolyai Universiteit) en gespecialiseerd in toegepaste econometrie. Ik werk met cross-sectionele data in Stata, R, of EViews, of je nu een continue uitkomst hebt (OLS regressie) of een ja/nee-uitkomst (logit/probit modellen).
Wat ik kan helpen:
OLS regressie met duidelijke interpretatie van de coëfficiënten
Logit/Probit modellen voor binaire uitkomsten (bijvoorbeeld aankoop vs. geen aankoop, default vs. geen default)
Multicollineariteit (VIF) en heteroscedasticiteit diagnostiek
Model fit en significantietests
Duidelijke, niet-technische interpretatie zodat je begrijpt wat jouw uitkomst echt beïnvloedt, niet alleen een tabel met coëfficiënten
Weet je niet zeker of OLS of logit/probit het beste bij jouw data past? Stuur me een voorbeeld en wat je probeert uit te leggen, dan adviseer ik de juiste aanpak voordat je bestelt.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen OLS en logit/probit?
OLS wordt gebruikt wanneer je uitkomst een continue getal is. Logit/probit worden gebruikt wanneer je uitkomst binair is (bijvoorbeeld ja/nee, succes/mislukking) — ze schatten de kans op de uitkomst in plaats van de exacte waarde.
Hoe weet ik welk model bij mijn data past?
Stuur me een voorbeeld voordat je bestelt — ik kijk naar je outcome variabele en adviseer het juiste model.
Begrijp ik de resultaten als ik geen statistiekexpert ben?
Ja — elke levering bevat een uitleg in begrijpelijke taal over wat de resultaten voor jouw data betekenen.
Kun je ook survey- of klantgegevens verwerken, niet alleen financiële data?
Ja, cross-sectionele methoden gelden voor elke dataset met veel observaties op één moment — klant-, enquête- of bedrijfsgegevens werken allemaal.

