Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik zet je machine learning model in productie met mlops
Jouw zakelijke voorsprong ontwikkelen met aangepaste AI-agenten en ML-oplossingen
Ik ben een ML/AI Engineer & MBA die zich specialiseert in de samenkomst van technische engineering en zakelijke transformatie. Ik schrijf niet alleen code; ik bouw productieklaar AI-systemen die jouw ...
Over deze dienst
Laat je modellen niet meer doodgaan in een Jupyter Notebook.
Ik neem je getrainde Machine Learning model en maak er een schaalbare, productieklare API van die je softwareteam daadwerkelijk kan gebruiken.
Als een Senior ML Engineer upload ik niet zomaar code. Ik bouw robuuste MLOps omgevingen die ervoor zorgen dat je model stabiel, snel en makkelijk te updaten is.
Wat ik aanbied:
- Model Packaging: Modellen containeriseren met Docker voor "run anywhere" mogelijkheden.
- API Development: Het bouwen van high-performance endpoints met FastAPI of Flask.
- Cloud Deployment: Expert setup op AWS (SageMaker/EC2), Google Cloud (Vertex AI) of Azure.
- CI/CD Pipelines: Je deployment workflow automatiseren met GitHub Actions of GitLab CI.
- Monitoring: Basis logging opzetten om modelprestaties en "drift" te volgen.
De Tech Stack: Docker, Kubernetes, FastAPI, AWS/GCP, MLflow en GitHub Actions.
Klaar om van onderzoek naar productie te gaan? Laten we je model live zetten.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
API's:
Azure Face API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
Azure ML Studio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke cloudplatforms ondersteunt u?
Ik ben bedreven in AWS, Google Cloud (GCP) en Azure. Voor kleinere projecten of startups kan ik ook deployen op goedkopere platforms zoals Render, Railway of Heroku.
Bied je model monitoring aan?
Ja, in het Premium pakket zet ik monitoring op om API-latentie en basis "drift" van het model te volgen (wanneer het model minder nauwkeurig wordt over tijd). Dit is een kernonderdeel van een volwassen MLOps workflow.
Wat als mijn model te groot is voor standaard servers?
Ik ben gespecialiseerd in Model Optimalisatie. Ik kan technieken gebruiken zoals quantization of GPU-geoptimaliseerde instances (zoals AWS p3/g4) voorstellen om je model efficiënt te laten draaien zonder je budget te overschrijden.
Kun je werken met LLMs of Generative AI?
Ja. Ik kan aangepaste LLM wrappers deployen, RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines opzetten en inference optimaliseren voor modellen die gehost worden op Hugging Face.
