Ik voer jouw reinforcement learning taken uit

Ik heb meer dan 4 jaar werkervaring op het gebied van Reinforcement Learning. In die periode heb ik gewerkt aan verschillende toepassingen, waarbij ik verschillende RL-algoritmes heb gebruikt afhankelijk van het probleem. Sommige zijn onder andere:

Reinforcement Learning-algoritmes:

** Monte Carlo-methoden

** Dynamic Programming

** Temporal Difference

** Model-gebaseerde en modelvrije methoden

** Value-based learning en Policy Gradient learning

** Q-Tables, Q-Learning, DQN, Double DQN, Dual DQN

** Reinforce, Actor-Critic, AC, A3C, TRPO, PPO, APPO

** Hiërarchische Reinforcement Learning-algoritmes

** Decision Transformers

Ik heb ook gewerkt aan verschillende scenario's zoals:

** Single Agent RL

** Multi Agent RL (MARL)

** Two Agent RL (Self-Play)

** Multi-Objective Policies

** Gecentraliseerde en gedecentraliseerde policies

** Deterministische, dynamische en stochastische omgevingen

Ik heb gewerkt in verschillende velden zoals:

** Planning en controle van drone zwerm met behulp van Deep Reinforcement Learning

** HVAC-systeemcontrole met DRL

** Slangenspel met RL

** Ontwikkelen van verschillende bordspellen en RL toepassen voor het spelen

Neem gerust contact met mij op om je project te bespreken.