Ik zal afbeeldingen annoteren met een omkaderingsvak en segmentatiemaskers voor AI
Software-ingenieur, full-stackontwikkelaar
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Hallo! Ik ben Khalid Aziz, een ervaren professional in data annotation, image annotation en data labeling met meer dan 4 jaar ervaring in het veld, inclusief werk voor internationale bedrijven
Mijn expertise omvat een breed scala aan annotatietechnieken, zoals bounding box annotatie, polygon segmentatie en keypoint labeling, waarmee ik nauwkeurige en precieze data voor AI-modellen lever. Met ervaring in het annoteren van miljoenen afbeeldingen en video's, bied ik hoogwaardige data labeling oplossingen voor wereldleiders in computer vision
Diensten:
- Bounding Box annotatie
- Semantische segmentatie (Masks)
- Polygon annotatie
- Key Points annotatie
- CV/Text annotatie
- OCR
- Afbeeldingsclassificatie en categorisering
Tools die ik gebruik:
- Roboflow
- Super Annotate
- CVAT
- LABELBOX
- Supervisely
- Labelme
- LabelStudio
- QuPath
- Tools op maat van de klant, enz.
Outputformaten:
- XML (Pascal Voc)
- YOLO (TXT), YOLOv8
- CSV
- JSON
- COCO-formaat
- Segmentation Mask, enz.
Opmerkingen:
- Ik pas data aan naar gebruiksvriendelijke formaten.
Ik ben 24/7 online beschikbaar (letterlijk)
Als je op zoek bent naar een fulltime annotator of een langdurige samenwerking, is dat nog beter!
Laten we
Techniek:
Geautomatiseerd
Type tagging:
Tekst
•
Afbeelding
•
Video
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Accepteert u aangepaste bestellingen?
Ja ik accepteer.
Wilt u samenwerken voor een langdurig project?
Ja, dat kunnen we bespreken. Laat me de omvang van je project weten en we kunnen aan de slag. Dank je wel!
Hoe veilig zijn mijn gegevens?
Uw gegevens zijn 100% veilig. Gegevensprivacy en -beveiliging zijn onze eerste prioriteiten. We moedigen het ondertekenen van NDA's aan voordat we aan uw project gaan werken.
Heb je een team?
Ja, ik beschik over een team van hoogopgeleide medewerkers met maximaal 20 Data Labeling Specialists om grote hoeveelheden data snel te verwerken.

