Ik bouw een aangepaste rag chatbot met langchain en je eigen data

E
engr_khaliq
E
engr_khaliq
Abdul Khaliq
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

De meeste AI chatbots antwoorden op basis van algemene kennis.


Deze antwoordt alleen op JOUW data, je 

documenten, je kennisbank, je 

bedrijfsinformatie.


Dat is wat RAG (Retrieval-Augmented Generation) 

doet en het onderscheidt een nuttig bedrijfs 

hulpmiddel van een generieke chatbot.


Wat ik lever:


Aangepaste RAG-pipeline op jouw documenten

Nauwkeurige antwoorden met bronverwijzingen

Gespreksgeheugen (contextbewuste antwoorden)

FastAPI backend voor eenvoudige integratie

Ondersteuning voor meerdere documenten (PDF, TXT, DOCX)

LangChain + Groq/OpenAI integratie

Schoon broncode + documentatie


Ik heb 4 productie-AI-systemen gebouwd, dit is mijn 

kernspecialiteit, geen zijproject.


Neem contact met me op voordat je bestelt om je 

data en gebruiksgeval te bespreken.

Maak kennis met Abdul Khaliq

Abdul Khaliq

AI Engineer RAG Systems, LangChain and LLM Integration

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsfeb 2025
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Engels, Urdu
Self-taught AI engineer from Karachi who learned by building things that broke, then fixing them properly. I've built a RAG teaching assistant with exact video timestamps, an AI resume screener using hybrid search, and an ML predictor with SHAP explainability. I care if it works when someone else uses it - not impressive-sounding tech alone. I test edge cases, document my work, and fix what breaks. I work in Python, FastAPI, LangChain, and LLM integration (OpenAI, Groq) - systems that retrieve and reason accurately, not just generate text. If "works in the demo" isn't enough, let's talk.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Andere AI-development diensten die ik aanbied