Wil je intelligentie in je embedded systemen brengen? Ik help je bij het ontwerpen en simuleren van AI-gebaseerde embedded systemen met platforms zoals Arduino, ESP32 of Raspberry Pi, inclusief integratie van Python, sensoren en machine learning modellen.
Van eenvoudige automatisering tot slimme sensor-gestuurde projecten, ik bied een volledige embedded oplossing die slim, schaalbaar en klaar voor testen is.
- Implementatie van AI/ML-logica met Python (TensorFlow, scikit-learn, etc.)
- Arduino/ESP32 interfacing met sensoren (temperatuur, IR, ultrasoon, etc.)
- Slimme systemen (bijvoorbeeld bewegingsdetectie, gezichtsherkenning, objecttracking)
- Gegevensverzameling en preprocessing van sensoren
- Besturing van output apparaten (relays, LEDs, motoren, etc.) op basis van AI-beslissingen
- Integratie van machine learning modellen met microcontrollers (TinyML)
- Gerapporteerde resultaten en code uitleg
Leveringen:
- Python- en Arduino-broncode
- Blokschema van het systeem
- Documentatie of beschrijving van de logica
- Simulatie resultaten (indien van toepassing)
- Bibliotheek- en setup-instructies
Waarom voor mij kiezen?
- Achtergrond in embedded systems en AI-integratie
- ️ Sterke kennis van zowel hardware als machine learning logica
- Netjes, goed gedocumenteerd en schaalbare code
- Focus op praktische toepassingen