Ik bied expert niveau oplossingen voor aangepaste data en etl-pijplijnen
Over deze dienst
Worstel je met trage data, kapotte pipelines of gefragmenteerde opslag?
In 2026 wordt data waarde bepaald door snelheid. Ik bied high-performance Data Engineering voor startups die een Modern Data Stack op AWS, BigQuery of Snowflake nodig hebben.
Mijn "Architect-First" aanpak: Ik schrijf niet alleen scripts; ik ontwerp veerkrachtige systemen. Mijn methodologie richt zich op:
- Ontkoppelde opslag & compute: Geoptimaliseerde architecturen om kostenstijging te voorkomen.
- Idempotente pipelines: Fouttolerante systemen die opnieuw starten zonder data te dupliceren.
- Bewezen succes: Ik heb een S3-naar-Redshift finance pipeline ontworpen, waardoor de latency met 40% werd verminderd en de cloudkosten met 25% werden verlaagd door geoptimaliseerde partitionering en dbt-modellering.
Wat ik aanbied:
- Geautomatiseerde pipelines: Naadloze extractie uit APIs, SQL of scrapers.
- ETL/ELT: Geavanceerde data cleaning met Python (Polars/Pandas) en SQL.
- Orkestratie: Industriële planning met Apache Airflow DAGs.
- Prestatieoptimalisatie: Verbeteringen voor omgevingen met hoge gelijktijdigheid.
Waarom ik? Met een achtergrond in IT en Software Engineering bouw ik productieklare infrastructuur. Ik geef prioriteit aan veiligheid, documentatie en een nette overdracht.
Klaar om te automatiseren? Stuur me vandaag nog een bericht en bouw een systeem dat jouw groei aandrijft!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn eigen AWS/Snowflake account aanleveren?
Ja. Om ervoor te zorgen dat jij volledige eigendom behoudt over je data en infrastructuur, bouw ik de oplossing direct binnen jouw omgeving. Ik kan helpen met het opzetten van accounts indien nodig.
Kun je real-time streaming data aan of alleen batch?
Ik ben gespecialiseerd in beide. Terwijl het standaard pakket batch ETL dekt, kan ik op maat ontworpen high-performance streaming pipelines maken voor real-time analytics.
Wat gebeurt er als de API die ik gebruik van structuur verandert?
Ik bouw veerkrachtige pipelines met foutafhandeling. Voor lange termijn gemoedsrust bied ik onderhoudscontracten aan om je code bij te werken als externe bronnen veranderen.
Is mijn data veilig tijdens het proces?
Absoluut. Ik volg best practices voor data privacy, inclusief het gebruik van environment variables voor geheimen en nooit gevoelige credentials hard te coderen.
Hoe ga je om met onderbrekingen of fouten in de data flow?
Ik bouw idempotente pipelines met automatische retries en foutmeldingen. Met Airflow DAGs zorgt het systeem dat onderbrekingen worden opgevangen door de data integriteit te behouden en dubbele te voorkomen bij herstart, zodat er geen data verloren gaat tijdens fouten

