Ik bouw aangepaste machine learning modellen en schaalbare web apps
Over deze dienst
Automatische vertaling
Transformeer je data in een intelligent, productie-klaar product
Wil je krachtige Machine Learning integreren in een strakke, responsive web app? Ik ben een Software Engineer die gespecialiseerd is in het bouwen van end-to-end AI-oplossingen die niet alleen nauwkeurig zijn, maar ook zeer schaalbaar en gebruiksvriendelijk.
Ik lever niet zomaar een script in een notebook, ik bouw functionele ecosystemen
Wat ik meebreng naar jouw project:
- Aangepaste Machine Learning: Supervised/Unsupervised Learning, NLP, en Predictive Modeling met Tensorflow, PyTorch en Scikit-Learn
- Schaalbare web integratie: Ik bouw snelle, reactieve frontends en robuuste API's om je modellen te hosten
- Data Engineering: Ontwerpen van efficiënte database schema's en cloud opslag voor grote datasets
- Hoge prestaties: Geoptimaliseerde code voor lage latentie voorspellingen en naadloze gebruikerservaringen
Mijn workflow:
- Data-analyse & preprocessing: Zorgen dat je data schoon en klaar is voor training
- Modelselectie & training: Het identificeren van het beste algoritme voor jouw specifieke probleem
- Frontend/Backend ontwikkeling: Het bouwen van de applicatielaag
- Integratie & testen: Het implementeren van het model in de app en zorgen voor betrouwbaarheid
Laten we jouw visie omzetten in een intelligente realiteit.
Maak kennis met Eric G
Engineering Intelligent Systems
- Afkomstig uitKenia
- Lid sindsnov 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de dataset aanleveren, of ga jij deze sourcing?
Idealiter lever je de dataset aan (CSV, SQL dump, of API toegang). Als je er geen hebt, kan ik helpen met data verzamelen via web scraping of open-source datasets voor een extra vergoeding. Neem contact op om je data wensen te bespreken voordat je een bestelling plaatst.
Welke technologieën gebruik je voor het webapp gedeelte?
: Ik ben gespecialiseerd in moderne, high-performance stacks. Voor de frontend gebruik ik Vue 3 (Composition API) of React. Voor de backend en ML integratie gebruik ik Flask of FastAPI. Dit zorgt dat je applicatie snel, reactief en gemakkelijk schaalbaar is.
Kun je het ML-model integreren in mijn bestaande website?
Ja! Ik ontwikkel de ML-logica en lever een RESTful API (gebouwd met Flask) waarmee je huidige website kan communiceren. Ik help ook met frontend integratie zodat de outputs van het model correct worden weergegeven op je bestaande platform.
Kan de applicatie een groot aantal gebruikers aan?
Absoluut. Ik focus op Data Engineering best practices, inclusief database optimalisatie (PostgreSQL/MongoDB) en cloud opslag integratie (AWS S3). Ik ontwerp de architectuur schaalbaar zodat je app performant blijft naarmate je gebruikers of data volume groeit.
Wat als de nauwkeurigheid van het model lager is dan verwacht?
Machine Learning is een iteratief proces. Ik begin met een baseline model en voer feature engineering en hyperparameter tuning uit om de prestaties te maximaliseren. Als de eerste resultaten niet aan je KPI's voldoen, kunnen we bespreken "Premium" fine-tuning of het sourcing van extra data om de voorspellingen te verbeteren.

