Ik bouw een betrouwbare ai-agent, llm-integratie of rag-systeem

Ik neem AI-functies van demo naar productie in TypeScript/Node of Python: een LLM-integratie, een RAG-systeem over jouw documenten, of een agent die jouw tools betrouwbaar aanroept. Elke bestelling bevat controles die aangeven dat het werkt.

Facturen: ik heb een multi-provider LLM-gateway gebouwd, wire-compatibel met OpenAI, Anthropic en Gemini, die in productie draait bij 5 producten. Ik heb RAG over interne data naar productie gebracht, en op één platform de retrieval verhoogd op een vaste benchmark van 12 vragen van 1/12 naar 8/12 beantwoord. Ik draaide een open-weight-model-pijplijn voor een data-labeling-platform met 500K+ gebruikers.

Hoe het werkt: elke bestelling begint met een korte geschreven specificatie en accepting tests waarover we het eens worden. Ik bouw ertegenaan en lever de code, een korte toelichting en een eval-set met een controle die moet falen, zodat jij de controle kunt heruitvoeren in plaats van het op acceptatie te nemen.

Goede opties: een chatbot of RAG-systeem dat verkeerde antwoorden geeft, een agent die jouw tools betrouwbaar moet aanroepen, of een overstap naar een goedkoper model zonder kwaliteitsverlies. Stuur me een paar regels over wat je bouwt voordat je bestelt.