Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw sportanalyse en ontwikkel voorspellende modellen
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een data-gedreven oplossing om een concurrentievoordeel te behalen in sport? Je bent op de juiste plek!
Ik ben gespecialiseerd in sportanalyse, voorspellende modellering en machine learning om teams, coaches, analisten, onderzoekers en sportbedrijven te helpen slimmere beslissingen te nemen op basis van data. Met Python en industry standard tools transformeer ik ruwe sportdata in betekenisvolle inzichten en nauwkeurige voorspellende modellen.
Wat ik Kan Doen
- Analyse en visualisatie van sportdata
- Prestatieanalyse van spelers en teams
- Voorspelling van wedstrijdresultaten
- Winstkans en score voorspelling
- Voorspelling van spelersprestaties
- Data schoonmaken en preprocessing
- Exploratieve Data Analyse (EDA)
- Feature engineering
- Ontwikkeling van machine learning modellen
- Evaluatie en optimalisatie van modellen
- Interactieve grafieken en dashboards
- Goed gedocumenteerde Python code
Waarom voor mij kiezen?
- Expertise in sportanalyse
- Schone, efficiënte en schaalbare code
- Nauwkeurige, data-gedreven voorspellende modellen
- Snelle communicatie en op tijd leveren
Neem contact met mij op voordat je je dienst plaatst, zodat we je dataset, doelen en projectvereisten kunnen bespreken voor het beste resultaat.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Tools:
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
•
CVAT
•
Colab
Technologie:
Python
•
R
•
PyTorch
•
opencv
•
scikit-learn
•
Excel
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten sportdata kun je analyseren?
Ik kan data analyseren van voetbal, basketbal, cricket, tennis, volleybal, honkbal, esports en vele andere sporten. Ik werk met spelersstatistieken, wedstrijdgebeurtenissen, tracking data, GPS-data, wearable sensor data en aangepaste datasets.
Kun je een voorspellend model bouwen met mijn eigen dataset?
Ja. Ik ontwikkel een op maat gemaakt machine learning model met jouw dataset om uitkomsten te voorspellen zoals wedstrijdresultaten, spelersprestaties, blessurerisico, scoringskans of andere sport-specifieke metrics.
Welke tools en technologieën gebruik je?
Ik gebruik vooral Python met libraries zoals Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Matplotlib en Plotly. De technologie stack wordt gekozen op basis van de doelen en data van jouw project.
