Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak je rommelige csv, Excel of sql data schoon, voeg ze samen en formatteer ze met Python
Programmatig data schoonmaken en database query's uitvoeren met Python en Excel
Ik ben een technische data-analist die zich specialiseert in programmatic data cleaning, database query’s en pipeline optimalisatie. Mijn stack draait om Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) en...
Over deze dienst
<p Rommelige, kapotte of niet-opgemaakte datasets verspillen je tijd en verpesten je rapportages. Ik ben een Python data specialist die zich volledig richt op programmatic data cleaning, scrubbing en gestructureerde formatting met behulp van Pandas en NumPy.
Of je data nu verborgen zit in chaotische CSV's, niet-opgemaakte Excel-bestanden of ruwe SQL-dumps, ik schrijf schone Python scripts om het snel te herstellen.
Wat ik voor je oplos:
- Omgaan met ontbrekende waarden (NaN/Null verwerking)
- Duplicaten verwijderen, kapotte formatting herstellen en witruimtes verwijderen
- Data types standaardiseren (gemengde datums, strings en integers correct omzetten)
- Meerdere mismatched CSV/Excel datasets samenvoegen, koppelen en uitlijnen
- Anomalieën filteren en kolomstructuur aanpassen
Waarom Python boven Excel?
Handmatige cleaning leidt tot menselijke fouten. Door gebruik te maken van Pandas dataframes voer ik programmatic transformaties uit die 100% data integriteit garanderen, snelle doorlooptijden voor grote datasets en een herhaalbare workflow.
Je ontvangt een perfect schoongemaakte dataset samen met de volledig gedocumenteerde Python broncode.
OPMERKING: Stuur me vooraf een klein voorbeeld of preview van je dataset zodat we de complexiteit kunnen afstemmen. Laten we vandaag nog je data fixen!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten accepteert en levert u aan?
Ik accepteer CSV, Excel (XLSX) en SQL data dumps. Ik lever je schoongemaakte data terug in exact het formaat dat je wilt, samen met de bron Python script (.py of .ipynb).
Hoe ga je om met grote datasets die Excel laten crashen?
Dat is precies waarom ik Python en Pandas gebruik. Terwijl Excel moeite heeft met grote bestanden, verwerkt Python miljoenen rijen moeiteloos. Ik kan enorme datasets snel scrubbing, filteren en samenvoegen zonder lag of dataverlies.
Blijft mijn data vertrouwelijk en veilig?
Absoluut. Gegevensprivacy is een strikte prioriteit. Je datasets worden uitsluitend gebruikt om de gevraagde cleaning en formatting uit te voeren, en worden permanent verwijderd uit mijn lokale omgeving zodra de opdracht is goedgekeurd en afgerond.
Wat als mijn data volledig willekeurig of inconsistent geformatteerd is?
Ik gebruik aangepaste Python string manipulaties en mapping functies om onvoorspelbare data anomalieën te herstellen. Gebruik de contactknop om me eerst een klein voorbeeldbestand te sturen, zodat ik de structuur kan inspecteren en de oplossing kan bevestigen.
