Ik help je bij computer vision, deep learning, edge impulse, yolov8 projecten


Over deze dienst
Automatische vertaling
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een expert in Computer Vision, YOLOv8, Deep Learning of Edge Impulse?
Je bent op de juiste plek!
Ik ben Muhammad Jahangir, een AI & Robotics Engineer met praktische ervaring in Computer Vision, Embedded Systems, IoT, ESP32, Arduino, Python, OpenCV, YOLOv8, Edge Impulse en Machine Learning. Ik ontwikkel intelligente systemen die echte problemen oplossen met nauwkeurige detectie, automatisering en embedded AI.
Mijn recente projecten omvatten:
- Smart City Surveillance (Persoon, Voertuig & Nummerplaat Detectie)
- YOLOv8 Objectdetectie & Tracking
- Gezichtsherkenning & Aanwezigheidssystemen
- Edge Impulse TinyML Objectdetectie
- ESP32 & Arduino AI-projecten
- Smart Agriculture & IoT-oplossingen
- Robotics & Automatiseringssystemen
Wat je krijgt:
- Computer Vision toepassingen met OpenCV & YOLOv8
- Objectdetectie, Tracking & Beeldverwerking
- Deep Learning & Machine Learning oplossingen
- Edge Impulse TinyML modelontwikkeling en implementatie
- Integratie van ESP32, Arduino & Raspberry Pi
- Python-ontwikkeling met schone, goed gedocumenteerde code
- Real-time AI-toepassingen met cameraintegratie
- Firmware-ontwikkeling voor embedded systemen
- Snelle communicatie en regelmatige projectupdates
- 100% originele werken
Maak kennis met Jahangir
AI, Machine Learning and Robotics Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsfeb 2025
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 jaar
Talen
Urdu, Engels, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Aan wat voor soort projecten werk je?
Ik werk aan Computer Vision, YOLOv8 Objectdetectie, Beeldverwerking, Gezichtsherkenning, Nummerplaatdetectie, Deep Learning, Machine Learning, Edge Impulse TinyML, ESP32/Arduino AI-projecten, IoT-systemen en robotica-gerelateerde projecten.
Kun je helpen met universiteits- of afstudeerprojecten?
Ja. Ik kan helpen met eindprojecten, onderzoeksprojecten, prototypes en industriële AI-toepassingen, inclusief code, documentatie en implementatie begeleiding.
Welke technologieën gebruik je?
Ik gebruik vooral Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow, Edge Impulse, Arduino, ESP32, Raspberry Pi en Embedded C, afhankelijk van de projectvereisten.
Geef je de broncode?
Je ontvangt schone, goed gedocumenteerde broncode samen met instructies om het project uit te voeren.
Kun je een aangepast YOLOv8-model trainen op mijn dataset?
Absoluut. Ik kan de dataset voorbereiden, het model trainen, de prestaties evalueren en de getrainde gewichten en inference-code leveren.
