Ik doe NLP, machine learning, sentiment analysis met Python
Jouw Machine Learning en Deep Learning partner !!
Over deze dienst
Hoi, ik ben Eshan!
Wat ik aanbied
- Tekst schoonmaken en preprocessing (tokenisatie, lemmatization, normalisatie)
- Sentiment- en emotieanalyse (TextBlob, FastText, VADER, transformers)
- Topic modeling (LDA, LSA, HDP, embedding-gebaseerde methoden)
- Transformer-gebaseerde NLP-oplossingen (BERT, RoBERTa, DistilBERT, aangepaste Hugging Face-modellen)
- Tekstclassificatie en categorisering
- Woorden embeddings (FastText, Word2Vec, TF-IDF, n-grams)
- Feature engineering voor NLP-taken
- Tekstanalyse en patroonherkenning
Tools & Frameworks
- Python
- Hugging Face Transformers
- TextBlob, FastText
- spaCy, NLTK, Gensim
- Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Waarom met mij samenwerken
- Duidelijke, gestructureerde en betrouwbare NLP-workflows
- Aangepaste modellen op basis van jouw domein
- Snelle levering en schone code
- End-to-end ondersteuning voor onderzoek of productieprojecten
Opmerking: Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we je wensen kunnen bespreken.
Technologie:
Python
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wordt de code gedocumenteerd?
Ja, de code wordt gedocumenteerd en uitgelegd
Kun je een op maat gemaakt NLP-model bouwen voor mijn unieke use case?
Absoluut! Ik kan op maat gemaakte modellen maken met LSTM, GRU of Transformers (zoals BERT) die aansluiten bij jouw specifieke behoeften. Stuur me eerst een bericht met je wensen.
Bied je ondersteuning na het leveren van de opdracht?
Ja! Ik bied 7 dagen gratis nazorg na levering voor bug fixes, code verduidelijking en kleine aanpassingen.
Wat als ik na de bevalling wijzigingen wil aanbrengen?
Kleine aanpassingen en verduidelijkingen zijn meestal inbegrepen. Voor grote veranderingen of nieuwe functies kunnen we een aangepaste offerte of uitbreiding maken op basis van jouw bijgewerkte wensen.

